تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم
Publish place: اولین همایش ملی ایده های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,724
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONECE01_009
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
تشخیص عنبیه چشم در مقایسه با بسیاری از ویژگی های بیومتریک دیگر، از میزان صحت تشخیص بسیار بالایی برخوردار است. دقت تشخیص یک سیستم احراز هویت بیومتریک، اغلب به دلیل نقص های محیطی، فیزیولوژیکی و سبک کاربری، بسیار کاهش می یابد. از این رو یک روش بیومتریک چند کیفیتی به منظور تایید هویت، به استفاده از دو ویژگی شایسته به نام های عنبیه و شبکیه چشم پیشنهاد شده است. این رویکرد چند کیفیتی اشکالات سیستم های تکی بیومتریک را کاهش می دهد و کارایی یک سیستم احراز هویت را بهبود می بخشد. شناسایی بیومتریک عنبیه و شبکیه چشم، یک راه حل بسیار قابل اعتماد برای احراز هویت فردی ارایه می دهد. سیستم تشخیص عنبیه متشکل از قطعه بندی، نرمال سازی و رمزگذاری ویژگی ها و مطابقت آن ها می باشد. به جای استفاده از کل کد مربوط به عنبیه، فقط بیت هایی که سازگار با کد عنبیه هستند و بهترین بیت های معروف هستند، در فرآیند تطبیق ویژگی ها در نظر گرفته شده اند این زمان محاسباتی و ذخیره سازی مورد نیاز کد مربوط به عنبیه را کاهش می دهد.به منظور افزایش عملکرد شناسایی، فرآیند تشخیص عنبیه صورت جداگانه بر روی عنبیه راست و چپ اعمال می شود و نمرات فاصله متناظر، برای هر کدام از عنبیه های یک فرد تولید می شوند. این نمرات با استفاده از قانون ادغام وزن کل که نرخ شناسایی را افزایش می دهد، ترکیب می شوند. به منظور ایجاد قابلیت تایید و لحظه برای سیستم احراز هویت مان، ما نیز الگوشناسی و رگ های خونی شبکیه را به کار گرفته ایم. سپس نمرات به دست آمده از شناسایی شبکیه و عنبیه، با استفاده از قانون ادغام وزن کل ترکیب می شوند. که نرخ شناسایی را بسیار بالا می برند.
Keywords:
Authors
رضا بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.
صبا جودکی
عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :