تاثیر سطوح مختلف روی (Zn) بر خصوصیات گیاه توت فرنگی رقم اروماس (Fragaria ananassa cv. Aromas) در محیط کشت هیدروپونیک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,067
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AGROCONGRESS03_054
Index date: 28 April 2017
تاثیر سطوح مختلف روی (Zn) بر خصوصیات گیاه توت فرنگی رقم اروماس (Fragaria ananassa cv. Aromas) در محیط کشت هیدروپونیک abstract
به منظور ارزیابی تاثیر سطوح مختلف روی بر خصوصیات گیاه توت فرنگی رقم اروماس، آزمایشی در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 3 تیمار و 9 تکرار اجرا گردید. تیمارها به صورت محلول پاشی سولفات روی در سه سطح 0، 100 و 200 میلی گرم در لیتر بودند که بعد از پیش تیمار سرمادهی بوته ها در محیط کشت هیدروپونیک اعمال گردیدند. فاکتورهای فیزیولوژیکی و مرفولوژیکی نظیر: ارتفاع، تعداد برگ، طول دمبرگ، مواد جامد محلول (TSS)، اسیدیته قابل تیتراسیون (TA)، شاخص طعم (TSS/TA) و pH آب میوه در هر تیمار اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که اثر سطوح مختلف سولفات روی بر تعداد برگ، مواد جامد محلول، اسیدیته قابل تیتراسیون، شاخص طعم و pH معنی دار بودند، ولی بر ارتفاع و طول دمبرگ تاثیر معنی داری نداشتند. بیشترین میزان تعداد برگ، مواد جامد محلول، شاخص طعم و pH از محلول پاشی سولفات روی با غلظت 100 میلی گرم در لیتر حاصل گردید و کمترین میزان آن ها از تیمار شاهد به دست آمد. بر اساس این مطالعه استفاده از سولفات روی با غلظت 100 میلی گرم در لیتر برای بهبود خصوصیات گیاه توت فرنگی رقم اروماس در کشت هیدروپونیک، توصیه می شود.
تاثیر سطوح مختلف روی (Zn) بر خصوصیات گیاه توت فرنگی رقم اروماس (Fragaria ananassa cv. Aromas) در محیط کشت هیدروپونیک Keywords:
تاثیر سطوح مختلف روی (Zn) بر خصوصیات گیاه توت فرنگی رقم اروماس (Fragaria ananassa cv. Aromas) در محیط کشت هیدروپونیک authors
آرا علی نژاداله شاه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حسین مرادی
استاد یار گروه علوم باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حسین صادقی
دانشیارگروه علوم باغبانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :