بررسی تاثیر نانو بنتونیت اصلاح شده با HDTMA و غلظت سورفکتانت کاتیونی بر کارایی حذف فسفات در محیط های آبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 776

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AGROCONGRESS03_228

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

Abstract:

اغلب رس ها، درحالت طبیعی به دلیل دارا بودن ظرفیت تبادل کاتیونی قادر به جذب آنیون ها نمی باشند. می توان با تغییر در سطح کانی رس و جذب کاتیون های آلی، خصوصیات رس ها را تغییر داده و آنها را برای جذب آنیون ها مناسب گرداند. رس های آلی(organoclay)، کانی های رسی طبیعی هستند که با مواد پلیمری اصلاح شده و برای اهداف خاصی استفاده می شوند. در این تحقیق از کانی بنتونیت در اندازه نانو برای ساخت رس آلی به منظور حذف فسفات از محیط های آبی استفاده گردید. جداسازی نانو ذرات بنتونیت با استفاده از روش سانتریفیوژ انجام و از سورفکتانت کاتیونی هگزادسیل تری متیل آمونیوم بروماید (HDTMA) برای ساخت نانوبنتونیت آلی استفاده گردید. بنتونیت آلی در دو سطح سورفکتانت 100 و 200 درصد ظرفیت تبادل کاتیونی تهیه و کارایی حذف فسفات در 8 سطح 20 ،40 ، 60 ، 80 ، 120، 160 و 200 میلی گرم برلیتر غلظت اولیه فسفات بررسی گردید. نتایج نشان داد که سطوح غلظت اولیه فسفات و سورفکتانت تاثیر معنی داری بر کارایی حذف فسفات از محیط آبی دارند(01/0p≤). نانوبنتونیت آلی شده با HDTMA، جاذب بسیار خوبی برای حذف فسفات از محیط های آبی است، به طوری که راندمان جذب آن در غلظت های کم فسفات، حدود 99 درصد و در غلظت های زیاد، حدود 65 درصد می باشد. نانوبنتونیت آلی تهیه شده با غلظت سورفکتانت200درصد ظرفیت تبادل کاتیونی دارای راندمان بالاتری نسبت به غلظت 100درصد ظرفیت تبادل کاتیونی می باشد.

Keywords:

هگزادسیل تری متیل آمونیوم بروماید , راندمان جذب , رس آلی , نانوبنتونیت

Authors

فریبا نعمتی شمس آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهد

حسین ترابی گل سفیدی

استادیار دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهد

امیرمحمد ناجی

استادیار دانشکده ی کشاورزی دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :