ارزیابی طرح جامع شهر رشت با رویکرد ارزیابی زیست محیطی استراتژیک (SEA)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,348
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESPME04_020
Index date: 9 June 2017
ارزیابی طرح جامع شهر رشت با رویکرد ارزیابی زیست محیطی استراتژیک (SEA) abstract
به دنبال تعدیل اثرات منفی حاصل از رشد بی برنامه بر روی محیط زیست، ارزیابی زیست محیطی استراتژیک (SEA) با هدف تسهیل مدیریت و نظارت یکپارچه زیست محیطی و ارزیابی فرصتها و تهدیدهای ناشی از اقدامات توسعه ای مورد توجه قرار گرفت. از این رو در پژوهش حاضر ۱۵ راهبرد پیشنهادی طرح جامع شهر رشت هدف ارزیابی و ۱۲ شاخص برآمده از چارچوب نظری پژوهش مبنای ارزیابی قرار گرفت که در قالب ماتریس دستیابی به اهداف اقدام به مقایسه دو-دویی آنها نمودیم. در ادامه ماتریس حاصله کمی شده و پس از نرمال کردن وزن راهبردها و شاخص ها، راهبردهای طرح جامع بر اساس میزان تحقق پذیری و امتیاز بدست آمده در نسبت با شاخصهای ارزیابی، اولویت بندی شدند. در سمت مقابل همین فرآیند برای شاخص های ارزیابی نیز انجام شد و آن ها نیز بر اساس امتیاز حاصله در نسبت با راهبردهای طرح جامع، اولویت بندی شدند. نهایتا ترکیب راهبردهای طرح جامع و شاخص های ارزیابی که امتیاز کمتری کسب کرده بودند، راهبردها و سیاست های اولویت اول طرح آتی شهر را تشکیل دادند. به همین ترتیب سایر راهبردهای طرح و شاخص های ارزیابی نیز ترکیب شده و مبنای راهبردهای اولویت دوم تا چهارم قرار گرفتند. در ادامه سیاست ها و برنامه های اقدام جهت اجرایی نمودن راهبردها ارایه و به دنبال آن برنامه زمان بندی و متولی اجرای هر یک پیشنهاد شد. نتیجه این که در مقایسه با روند سابق تهیه طرح های جامع، این رویه امکان شناسایی اولویت های شهر و تخصیص بودجه و زمان را به شکل بهینه ای فراهم می آورد
ارزیابی طرح جامع شهر رشت با رویکرد ارزیابی زیست محیطی استراتژیک (SEA) Keywords:
ارزیابی طرح جامع شهر رشت با رویکرد ارزیابی زیست محیطی استراتژیک (SEA) authors
سعید اسفندی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه تهران
پدرام مهرایی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :