مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: استان اصفهان)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,025
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESPME04_194
Index date: 9 June 2017
مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: استان اصفهان) abstract
آتش سوزی های کنترل نشده هر ساله خسارات زیادی به اکوسیستم های مرتعی و جنگلی ایران وارد می سازند. با توجه به اینکه کنترل طبیعی اینگونه آتش سوزی ها ممکن نمی باشد، بنابراین می توان با تعیین نواحی پرخطر آتش سوزی و برنامه ریزی برای این نواحی، خسارات ناشی از آن را تا حدودی کاهش داد. این مطالعه با هدف شناسایی مهم ترین عوامل موثر در ایجاد آتش سوزی و همچنین ایجاد نقشه احتمال وقوع آتش سوزی در استان اصفهان انجام شد. ابتدا 250 منطقه از مناطق آتش سوزی شده سنوات گذشته مورد ثبت و بررسی قرار گرفت. سپس با بررسی مطالعات صورت گرفته در این زمینه، 5 عامل محیطی تاثیرگذار بر وقوع آتش سوزی، شامل عوامل اقلیمی (میانگین بارندگی سالانه و میانگین دمای سالانه) و پستی و بلندی (ارتفاع، شیب، جهت)، انتخاب و وارد مدل شدند. نتایج نشان می دهد که از بین عوامل مورد بررسی، به ترتیب میانگین دمای سالانه، میانگین بارش سالانه و ارتفاع نسبت به سایر عوامل از درجه اهمیت بالاتری برخوردارند. همچنین نتایج نشان دهنده توانایی عالی مدل در پیش بینی وقوع آتش سوزی در استان اصفهان است (982/0 AUC=). به طور کلی نتایج تحقیق حاضر نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با توجه به نتایج، دارای دقت و توان بالایی در پیش بینی وقوع آتش سوزی بوده و با تکیه بر نتایج آن بهتر می توان این عرصه ها را مدیریت نمود.
مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: استان اصفهان) Keywords:
مدل سازی پیش بینی وقوع آتش سوزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: استان اصفهان) authors
علی اصغر نقی پوربرج
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :