گیاه پالایی خاک های آلوده به ترکیبات نفتی استان لرستان توسط گیاهان بومی
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 898
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESPME04_300
Index date: 9 June 2017
گیاه پالایی خاک های آلوده به ترکیبات نفتی استان لرستان توسط گیاهان بومی abstract
هیدروکربن های نفتی به عنوان یک آلاینده برای محیط زیست شناخته شده و با توجه به ویژگی های ذاتی آن ها مانند حلالیت، نوسانات و تخریب پذیری برای موجودات زنده سمی شناخته شده اند. ترکیبات نفتی از مخازن زیرزمینی و پالایشگاه ها منتشر شده و در خاک و آب های زیرزمینی کم عمق یک تهدید برای سلامت انسان به شمار می روند. بنابراین حذف این ترکیبات از محیط ضروری می باشد. ثبات این آلاینده ها در خاک در طول زمان باعث اختلالات در عملکرد طبیعی خاک می شود و قابلیت کشاورزی را کاهش می دهد. در این پژوهش تاثیر گیاهان جارو علفی و علف بره به همراه اصلاح کننده های مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد بیش ترین میزان پالایش در گیاه جارو علفی مربوط به کشت این گیاه همراه با اصلاح کننده قارچ میکوریز و محلول غذایی می باشد که میزان ترکیبات نفتی را به 65/11 گرم در کیلوگرم خاک کاهش داد ضعیف ترین عملکرد پالایش مربوط به نمونه شاهد بدون اصلاح کننده و گیاه می باشد که میزان آلودگی را به مقدار ناچیز کاهش داد. قارچ آربوسکولار میکوریزا به صورت همزیست با اکثر گیاهان خشکی یک رکن مهم برای بازسازی محیط می باشد. این قارچ در فرآیند زیست پالایی خاک باعث افزایش فعالیت میکروگانیسم های زمین و بهبود ساختمان خاک می شود. با این حال تکنولوژی گیاه پالایی هنوز در مراحل ابتدایی خود می باشد و تحقیقات کمی در گیاه پالایی درخاک های آلوده انجام شده است.
گیاه پالایی خاک های آلوده به ترکیبات نفتی استان لرستان توسط گیاهان بومی Keywords:
گیاه پالایی خاک های آلوده به ترکیبات نفتی استان لرستان توسط گیاهان بومی authors
ابراهیم حتمی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود
علی عباسپور
دانشیار گروه علوم خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود
وجیهه درستکار
استادیار گروه علوم خاک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :