تعیین درجه ی واکنش زوال توده ای کلر به کمک روش های رگرسیون غیر خطی چند متغیره و محاسبه ی ثابت واکنش با استفاده از تلفیق محیط شبیه سازی سیمولینک و الگوریتم ژنتیک (GA)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 935
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_359
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
بهره گیری از یک تکنیک قابل اعتماد در اندازه گیری غلظت کلر باقی مانده از اهمیت ویژه ای برخوردار است. زیرا بر اساس نتایج این اندازه گیری هاست که کیفیت آب شبکه به لحاظ تضمین سلامت جامعه مورد محاسبه و ارزیابی قرار می گیرد. غلظت کلر باقی مانده در آب خروجی تصفیه خانه، طی جریان یافتن آب در مسیر شبکه ی توزیع، کاهش (زوال) می یابد. زوال کلر به دو دسته ی زوال جداره ای و توده ای تقسیم بندی می شود. برای اندازه گیری کلر باقی مانده می توان از شناساگرهای مختلفی چون DPD و اورتوتولوییدین استفاده نمود. این مطالعه در گام نخست به طیف سنجی کمپلکس رنگی کلر و اورتوتولوییدین پرداخته است. نتایج این مرحله از تحقیق بیانگر آن است که برای اندازه گیری غلظت های کلر باقی مانده بایستی مقادیر جذب شده در پیک 450 نانومتر قرایت گردد. در گام بعدی پس از اندازه گیری غظت های کلر آزاد باقی مانده در زمان های مختلف، با استفاده از روش های رگرسیون غیر خطی چند متغیره درجه ی واکنش شیمیایی تعیین شد. در گام نهایی نیز با استفاده از شبیه سازی معادله ی دیفرانسل در محیط سیمولینک و بهینه سازی خطای مقادیر اولیه ثابت واکنش تا مقادیر حقیقی به کمک الگوریتم ژنتیک (GA)، ضریب ثابت واکنش محاسبه گردید. نتایج تحلیل ها نشان داد؛ که زوال توده ای کلر در نمونه ی مورد بررسی از درجه ی دوم تبعیت نموده و ضریب ثابت واکنش معادل 005/0می باشد.
Keywords:
Authors
محمد غیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
شهناز دانش
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :