ارزیابی تنوع گونه ای علفی و خصوصیات شیمیایی خاک منطقه لغزشی تثبیت شده (مطالعه موردی: جنگل خیرود)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 742
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESPME04_481
Index date: 9 June 2017
ارزیابی تنوع گونه ای علفی و خصوصیات شیمیایی خاک منطقه لغزشی تثبیت شده (مطالعه موردی: جنگل خیرود) abstract
زمین لغزش ها باعث ایجاد فرایندهای اکولوژیکی زیادی در مقیاس محلی در چشم انداز منطقه شامل فرایندهای توالی اکولوژیکی می شوند. اثرات زمین شناسی زمین لغزش و مدیریت آن ها به عنوان خطرات فیزیکی به خوبی بررسی شده است اما فرآیندهای اکولوژیکی که با زمین لغزش ها ایجاد می شوند و ارتباط آنها با اقدامات برای بازسازی پایداری دامنه های ناپایدار به خوبی بررسی نشده است. در این مطالعه تنوع گونه ای علفی و خصوصیات شیمیایی خاک منطقه لغزشی تثبیت شده در پیچ صنوبر، جنگل خیرود بررسی شد. بدین منظور از قطعات نمونه 2 × 2 متر استفاده شد و برای محاسبه شاخص های تنوع زیستی از نرم افزار PAST استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که میانگین pH خاک 02/6، هدایت الکتریکی 09/0 دسی زیمنس بر سانتی متر، میانگین درصد ماده آلی 98/0، میانگین پتاسیم ppm 288، میانگین درصد کربنات کلسیم 91/1، میانگین درصد ازت 07/0 و میانگین درصد فسفر 76/2 محاسبه شد که نشان دهنده مناسب بودن خصوصیات شیمیایی خاک برای رشد گونه های گیاهی در منطقه بود. میانگین شاخص تتوع شانون وینر 62/1، تنوع سیمسون 76/0، غنای مارگالف 27/1، غنای منهنیک 68/0، یکنواختی پیلو 86/0 و یکنواختی شلدون 77/0 محاسبه شد که نشان دهنده ی تنوع زیستی بالا در منطقه بود.
ارزیابی تنوع گونه ای علفی و خصوصیات شیمیایی خاک منطقه لغزشی تثبیت شده (مطالعه موردی: جنگل خیرود) Keywords:
ارزیابی تنوع گونه ای علفی و خصوصیات شیمیایی خاک منطقه لغزشی تثبیت شده (مطالعه موردی: جنگل خیرود) authors
محسن گرگندی پور
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی جنگل ، دانشگاه تهران
سیدعطااله حسینی
دانشیار گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشگاه تهران
احسان عبدی
دانشیار گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشگاه تهران
قوام الدین زاهدی امیری
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :