پایش ماشین آلات سیستمهای تولیدی توسط یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,518
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_218
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
Abstract:
اخیرا بکارگیری سامانه های خبره بر پایه رویکرد هوش مصنوعی، موفقیت های چشم گیری در حل موثر و کارایی مسائل بهینه سازی داشته است. در این میان شبکه های عصبی به دلیل دارا بودنامتیازات ویژه (سرعت بالای پردازش، یادگیری از روی نمونه ها و قابلیت تمایز دهندگی الگوهای خروجی) مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله ابتدا با معرفی ساختار سامانه های خبره به اهمیت بکارگیری آن در سیستم های نگهداری و تعمیرات اشاره می کند. از این رو با کسب اطلاعات از فرد خبره یک پایگاه دانش در حوزه مورد نظر ایجاد شده است. در ادامه با بکارگیری شبکه عصبی MLP در ساختار سیستم خبره که توسط نرم افزار اتوماسیون labview 8.2 و matlab7.01 کد شده، بهبود قابل ملاحظه ای در پیشگیری و تشخیص صحیح و به موقع خرابی ها در ماشین آلات داده شده است.
Keywords:
Authors
مهدی رنجبر بورانی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، صنایع
سید محمد هاشمیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده تحصیلات تکمیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :