پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه سپیددشت، استان لرستان)
Publish place: 1st National Conference on Civil Engineering and Geology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 379
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEG01_065
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
یکی از پدیده های مهم طبیعی که از دیرباز با آن مواجه بوده ایم تاپایداری دامنه ای است. استفاده بیش از حد از منابع طبیعی باعث تشدید این پدیده شده است. بررسی پدیده ناپایداری دامنه ای به کمک تهیه نقشه های پهنه بندی خطر زمین لغزش، از یک سو به منظور شناسایی مناطق دارای قابلیت لغزش در محدوده فعالیت های بشری و از سوی دیگر برای شناسایی مکان های امن برای توسعه زیستگاه های جدید و یا سایر کاربری های آتی انسان نظیر جاده ها، مسیرهای انتقال نیرو، انرژی و ... حایز اهمیت بوده و در مقیاس های مختلف مورد توجه برنامه ریزان قرارداد. برای تهیه نقشه خطر زمین لغزش روش های متعددی مورد استفاده قرار گرفته اند، این روش ها بطور کلی به دو دسته روش های کیفی و کمی طبقه بندی می شوند.
Authors
سیامک بهاروند
استادیار، زمین شناسی ساختمانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
سلمان سوری
کارشناس ارشد، زمین شناسی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :