تعیین نواحی آنومالی احتمالی طلا، مس، سرب، آرسنک و عناصر همراه با استفاده از روش های آماری در ورقه 1:100،000 رزن
Publish place: 1st National Conference on Civil Engineering and Geology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 380
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEG01_078
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
محدوده مورد مطالعه بین طولهای ΄00 ، ˚49 تا ΄30 ، ˚49 شرقی و عرض های شمالی ΄ 00 ، ˚35 تا ΄30 ، ˚ 35 در ورقه100000 / 1 رزن قرار دارد ورقه مورد بررسی در زونهای ساختاری سنندج سیرجان و ارومیه دختر جای دارد. زون سنندج سیرجان شامل کالک شیست های ژوراسیک و نهشته های کرتاسه است. جهت تعیین نواحی دارای احتمال کانی سازیاکتشافات رسوبات آبراهه ای در این منطقه در مقیاس 1:100000 انجام گرفت. بدین لحاظ پس از تهیه ی شبکه ی نمونه-برداری، برداشت 358 نمونه از رسوبات آبراهه ای جمعآوری شد این نمونه ها در آزمایشگاه سازمان زمین شناسی و اکتشافاتمعدنی کشور و به برای 31 عنصر با روشهای ICP-OES و ICP-MS و Au با روش Fire Assay آنالیز گردید. عناصر Hg ،Te و Nb به دلیل اینکه بیش از 50 درصد داده سنسورد داشتند از محاسبات آماری حذف شدند. سپس پردازش آماری تکو چند متغییره بر روی مقادیر سایر عناصر انجام شد و برای شناخت نواحی دارای ناهنجاری، نقشه های ژیوشیمیایی با روشتخمین شبکه ای با استفاده از نرم افزار GIS ترسیم شدند. نتایج بررسی ها نشان داد که طلا، مس، سرب، آهن، ارسنیکوعناصر همراه که اهداف اصلی اکتشاف در منطقه به شمار می آیند.
Keywords:
Authors
مهرداد براتی
دانشگاه بوعلی سینا همدان،دانشکده علوم پایه،گروه زمین شناسی
راحله شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی اقتصادی، دانشگاه بوعلی سینا
اکرم استادحسینی
دانشجوی دکترا زمین شناسی اقتصادی ، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :