طراحی مدلی کمی برای سنجش ارتباط میان ویژگی های شخصیتی مصرف کنندگان و شخصیت برند
Publish place: World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the Beginning of the Third Millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 367
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHB01_160
تاریخ نمایه سازی:
Abstract:
ویژگی های شخصیتی مشتریان به عنوان یکی از مهمترین ابعاد روانشناختی انسان، می تواند میزان گرایش آنان را به برند های مختلف تحت تاثیر قرار دهد. از همین روی امروزه برند ها نیز به دنبال آن هستند تا با شناخت نسبت به این ویژگی منحصر به فرد در انسان، وفاداری آنان را بیش از پیش به خود جلب نمایند. اخیرا استفاده از استعاره انسان و شخصیت بخشی به برند در تحقیقات انجام شده بسیار مشاهده گردیده است. هدف اصلی پژوهش حاضر این است تا دریابد مشتریان با توجه به خصوصیات روانشناسی که دارند چه شخصیتی را از برند مورد نظر در ذهن خود ایجاد خواهند کرد و این شخصیت ایجاد شده چه تاثیری بر عشق برند آنها به برند مذکور دارد. از این رو شرکت اپل به عنوان یکی از مطرح ترین برند بین المللی به عنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه آماری این تحقیق را تمام مشتریان شرکت اپل در استان تهران تشکیل می دهد. در این تحقیق برای جمع آوری داده ها از ابزار پرسشنامه با طیف 5 امتیازی لیکرت استفاده شده است که به دلیل نامحدود بودن جامعه آماری در میان 400 نفر از مشتریان اپل در استان تهران به شیوه تصادفی توزیع گردید. در این تحقیق برای توصیف داده ها از آمار توصیفی، به منظور تحلیل داده ها و برای آزمون فرضیه های تحقیق از تکنینک معادلات ساختاری استفاده شده است , نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل فرضیات تحقیق حاضر نشان می دهد که از میان ابعاد پنچ گانه شخصیتی مشتریان تنها ویژگی های روان رنجوری ( به طور منفی) ,سازگاری و وظیفه شناسی ( به طور مثبت) بر شخصیت برند تاثیر گذار هستند.
Keywords:
Authors
صبا کمالی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی بازاریابی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
منصور معظمی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :