اثربخشی آموزش نوروفیدبک در کاهش شدت افسردگی و ناراحتی ذهنی بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و سبک زندگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 919
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE03_325
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
نشانه های خلقی و دوره های خلقی کامل در اسکیزوفرنی شایع هستند. مطالعات همه گیرشناسی حاکی از آن است که حدود 80 درصد بیماران دچار اسکیزوفرنی زمانی در طول عمر خود دچار دوره افسردگی اساسی میشوند و افسردگی یک عامل خطر مرتبط با مرگ ناشی از خودکشی در اسکیزوفرنی است. هدف پژوهش حاضر بررسی اثربخشی آموزش نوروفیدبک در کاهش شدت افسردگی و ناراحتی ذهنی بیماران مزمن مبتلا به اسکیزوفرنی بود . این پژوهش از نوع مداخلهای و طرح تک آزمودنی بر روی 2 بیمار بود. نمونه این پژوهش شامل 2 بیمار سرپایی مبتلا به اسکیزوفرنی بود که از بین بیماران تحت پوشش بهزیستی شهرستان اردبیل به شیوه در دسترس انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده شامل دستگاه نوروفیدبک، پرسشنامه افسردگی بک (BDI) و مقیاس واحد ناراحتی ذهنی( SUD ) بود. جلسات آموزشی برای هر آزمودنی شامل 50 جلسه آموزش نوروفیدبک بود و زمان اجرای این کار در مجموع 08 روز به طول انجامید. برای بررسی و تحلیل دادهها از تحلیل چشمی جداول و نمودارها و شاخص درصد بهبودی استفاده شد . یافته ها حاکی از آن است که آموزش نوروفیدبک میتواند باعث کاهش شدت افسردگی و ناراحتی ذهنی بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی شود . نتایج نشان داد که بیماران اسکیزوفرنیک توانایی یادگیری کنترل الگوهای امواج مغزی خود را دارند و آموزش نوروفیدبک میتواند به عنوان یک روش بالقوه در بهبود نیمرخ روانی بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی مورد توجه قرارگیرد .
Keywords:
Authors
نسرین الماسی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی
محمد نریمانی
استاد، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی
اکبر عطادخت
دانشیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :