مدل سازی پرس هیدرولیکی در نرم افزار آباکوس، همراه با بررسی و شناسایی نقاط ضعف مجموعه و رفع آنها
Publish place: 13th Iran Engineering Manufacturing Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 736
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME013_027
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
هدف از این مقاله، طراحی، تحلیل سازه، شناسایی نقاط ضعف و سپس ارایه ی نتایج به دست آمده به منظور ساخت یک دستگاه پرس هیدرولیکی به صورت بهینه میباشد. از آنجا که این نوع پرسها در صنعت کاربرد فراوان دارند و همواره تلاش بر این است که دستگاه هایی با ظرفیت تحمل بار بیشتری در اختیار داشته باشیم، لذا سعی کرده ایم با شناسایی نقاط ضعف دستگاه مانند نقاط تمرکز تنش و محله ای با بیشترین تغییر شکل، این عوامل را تا حد امکان برطرف نماییم و بدین وسیله تناژ پرس و یا به عبارتی قابلیت اعتماد مجموعه را بالا ببریم. بدین منظور یک نمونه ی طراحی اولیه از این پرس ها که به طور متداول توسط شرکت های سازنده ی داخلی به کار برده میشوند را در نرم افزار کتیا طراحی نموده ایم و سپس با بهره گیری از نرم افزار تحلیلی آباکوس آن را مدل کرده ایم و با انجام تحلیل های مختلف بر روی آن سعی کرده ایم محل هایی از دستگاه که متحمل تنش های بیشتری هستند را شناسایی نموده و با انجام تغییراتی به صورت مرحله به مرحله در طرح اولیه، به یک مدل طراحی بهبود یافته و مناسب دست یابیم. در ادامه نیز طرح اصلاح شده ی نهایی را با نمونه های ساخته شده توسط شرکتهای مطرح دنیا که در زمینه ی ساخت این دستگاه ها فعالیت دارند مقایسه کرده ایم که با انجام این مقایسات، به درستی و اهمیت انجام این اصلاحات در ساخت پرس های هیدرولیکی پی خواهیم برد.
Keywords:
Authors
احسان قربانی
دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان، کارشناسی
حسن قربانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :