بهبود عملکرد شبکه عصبی با استفاده از سیستم خبره فازی در پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه های توزیع
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 594
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PENPP01_051
Index date: 9 June 2017
بهبود عملکرد شبکه عصبی با استفاده از سیستم خبره فازی در پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه های توزیع abstract
در این مقاله یک روش ترکیبی فازی-عصبی بر پایه الگوهای بار مختلف ماهیانه بهمنظور پیشبینی بار مصرفی شرکتهای توزیع ارایه شده است. در ادامه، روابط ریاضی مربوط به محاسبات، مفروضات، نوع شبکه عصبی و منطق فازی به-کار رفته و الگوریتم پیشنهادی ارایه شده است. این سیستم خبره بر اساس وضعیتها و زمانهای مختلف و با توجه به داده- های ورودی تصمیمی جهت استفاده از هریک از الگوها اتخاذ میکند؛ بدین منظور ابتدا دادههای موجود در سال جاری و گذشته یک سیستم خبره فازی-عصبی ارایه میشود و پس از آموزش این سیستم و استفاده از منطق فازی، نتایج پیشبینی بار حاصل میگردد. باید توجه داشت که بهمنظور کاربردیتر شدن روش ارایه شده، الگوهای بار بهصورت دستههای مختلف روزهای کاری و تعطیل در نظر گرفته شدهاند
بهبود عملکرد شبکه عصبی با استفاده از سیستم خبره فازی در پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه های توزیع Keywords:
بهبود عملکرد شبکه عصبی با استفاده از سیستم خبره فازی در پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه های توزیع authors
مهرداد میرشکاری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بوشهر،گروه فنی مهندسی برق،بوشهر،ایران
رضا ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان،گروه فنی مهندسی برق،گرگان
مهدی سیاهی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرمسار،گروه فنی مهندسی برق،گرمسار،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :