مقایسه روش های سیستم استنتاج فازی عصبی و مدل درختی M5 در برآورد رابطه دبی و اشل مطالعه موردی رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی آب، محیط زیست و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 439
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICWESD01_010
Index date: 9 June 2017
مقایسه روش های سیستم استنتاج فازی عصبی و مدل درختی M5 در برآورد رابطه دبی و اشل مطالعه موردی رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل abstract
تعییت متغیرهای هیدرولوژی از دید ایمنی جنبه اقتصادی طرح و عملکرد سازه های هیدرولیکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است یکی از متغیرهای مهم در این زمینه دبی جریان می باشد که اندازه گیری دایمی آن در ایستگاه های هیدرومتری مخصوصا در مواقع سیلابی غالبا پر هزینه و مشکل می باشد بدین منظور جهت مدل سازی رابطه دبی اشل مدل های ریاضی و هوشمند متعددی توسعه یافته و مورد استفاده قرار می گیرد امروزه استفاده از روش های نوین نظیر سیستم استنتاج فازی عصبی Anfis و مدل درختی M5 بسیار رواج یافته است رودخانه قره سو در استان اردبیل از جمله رودخانه هایی است که هر ساله با سیل هایی خود خسارت هایی را به وجود می آورد آگاهی از مقدار دبی سیل در نقاط بالا دست برای اقدامات مدیریتی در پایین دست لازم و ضروری است در این تحقیق ا استفاده از نتایج اندازه گیری مستقیم دبی رودخانه قره سو در ایستگاه دوست بیگلو در طی دوره آماری 30 سال رابطه اشل با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی و مدل درختی M5 استخراج گردید و مورد مطالعه قرار گرفته است
مقایسه روش های سیستم استنتاج فازی عصبی و مدل درختی M5 در برآورد رابطه دبی و اشل مطالعه موردی رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل Keywords:
مقایسه روش های سیستم استنتاج فازی عصبی و مدل درختی M5 در برآورد رابطه دبی و اشل مطالعه موردی رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل authors
فرید معتمدی خیاوی
کارشناس ارشد مهندسی عمران مهندسی آب
طاهر باهر طالاری
عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :