تشخیص خطای مکانیکی بیرینگ توسط آنالیز فرکانس هارمونیک های جریان در موتورهای القایی صنعتی
Publish place: Petrochemical and Energy Seminar
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 791
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PESEMINAR01_039
Index date: 9 June 2017
تشخیص خطای مکانیکی بیرینگ توسط آنالیز فرکانس هارمونیک های جریان در موتورهای القایی صنعتی abstract
کاربردهای متعدد و حضور حدود 75 درصدی موتورهای القایی در صنایع نشان از افزایش استفاده از اینگونه موتورها در مجامع صنعتی دارد. لذا نقش محوری این جزء مهم پروسه های صنعتی از جمله در پتروشیمی ها و صنایع بزرگ موجب گردیده تا عیوباینگونه موتورها نیز با اهمیت بیشتری پیگیری شود. طبق بعضی از آمارها 06 درصد این عیوب دلایل مکانیکی دارد، که حدود 80 درصد عیبهای مذبور نیز بدلیل ناهم محوری میان روتور و استاتور رخ میدهد. این ناهم محوری به دو صورت خارج از مرکزیتاستاتیکی و خارج از مرکزیت دینامیکی اتفاق می افتد. در این مقاله از روش نظریه تابع سیم پیچی بمنظور تشخیص خطایبیرینگ )خارج از مرکزیت روتور( استفاده گردیده است. این روش تاثیر شار سیم پیچهای استاتور و روتور روی همدیگر را مورد مطالعه قرار میدهد. طبق این نظریه در صورتی که به هر دلیل فاصله بین روتور و استاتور غیر یکنواخت شود، چگالی شار در فاصلههوایی تغییر کرده و نتیجه آن ایجاد هارمونیک در جریان استاتور خواهد بود. طبق محاسبات انجام شده، هرمحدوده فرکانسی هارمونیکی، به خطای خاصی ارتباط داده شده است. شبیه سازی موتور القایی تحت آزمایش در این مقاله توسط نرم افزار FLUX 2D انجام شده است و بررسی و آنالیز جریان موتور در نرم افزار MATLAB صورت گرفته است
تشخیص خطای مکانیکی بیرینگ توسط آنالیز فرکانس هارمونیک های جریان در موتورهای القایی صنعتی Keywords:
تشخیص خطای مکانیکی بیرینگ توسط آنالیز فرکانس هارمونیک های جریان در موتورهای القایی صنعتی authors
محمد محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهرم، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق و کامپیوتر
حامد گرگین پور
استادیار دانشگاه خلیج فارس بوشهر، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :