گونههای گیاهی آشکوب علفی، شاخص موجودی حجمی جنگل مطالعه موردی: جنگلهای راش سری 1 و 5 کلاردشت
Publish place: International Conference on the New Horizons in the Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 858
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AHCONF01_091
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش، پا سخ به این سوال بود که آیا میتوان با ا ستفاده از گونههای گیاهی موجود در آ شکوب علفی، حجم در هکتار جنگل را برآورد کرد برای این منظور، ابتدا 30 رولوه به ابعاد 10 متر × 10 متر در امتداد یک تران سکت ( شمال- جنوب) پیاده و سپس در درون رولوهها مقدار پو شش گونههای گیاهی (آ شکوب علفی) با ا ستفاده از امتیازات تعدیلشده برآون بلانکه برآورد شد. به علاوه، در داخل هر رولوه، افقهای O و A بهطور جداگانه نمونهبرداری و نیتروژن کل، رطوبت در دسترس و pH آنها اندازهگیری گردید. برای تعیین مقادیر شاخص حجم در هکتار گونههای گیاهی از روش تلفیقی میانیگن وزنی و مدل های HOF ا ستفاده شد. نتایج مطالعه ما ن شان داد که بین 2 میانگین مقادیر شاخص حجم در هکتار جنگل و مقادیر واقعی آن رابطه رضایت بخشی وجود دارد (45/0=R .(بهعلاوه، ما دریافتیم که بین 2 حجم در هکتار جنگل (برآورد شده به وسیله گونههای گیاهی) و ارتفاع از سطح دریا رابطه معکوس معنیداری برقرار است (84/0=.(Rنتیجهگیری شد که گونههای گیاهی (آ شکوب علفی) میتوانند بهعنوان معرف ارز شمندی جهت تعیین موجودی حجمی یک اکو سیستم جنگلی بهکار گرفته شوند.
Keywords:
Authors
مسعود دلفان آذری
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه جنگلشناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج ایران
قوام الدین زاهدی امیری
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
بهرام دلفان اباذری
معاون دفتر جنگل کاری و پارک های جنگلی سااز مان جنگل ها، مراتع و آبخیزداری کشور، ایران
اسماعیل اللهی نژاد
دانشآموخته کار شنا سی ار شد، گروه جنگلشنا سی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :