ارزیابی الگوهای سری زمانی و فازی برای پیشبینی مصرف برق بخشهای مختلف ایران تا افق 1410
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 715
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NDMCONFT06_092
Index date: 9 June 2017
ارزیابی الگوهای سری زمانی و فازی برای پیشبینی مصرف برق بخشهای مختلف ایران تا افق 1410 abstract
انرژی برق به دلیل به صرفه نبودن ذخیرهی آن، در صورت تولید بیشتر یا کمتر از حد مورد نیاز، باعث ایجاد خسارات بزرگی میشود، پس باید تولید و مصرف برق متناسب با یکدیگر باشند و توجه به مصرف برق از اهمیت زیادی برخوردار است. ازاینرو ضروریاست که پیشبینی دقیقی از مصرف برق برای سالهای آینده انجام گیرد. در این تحقیق، لگاریتم مصرف برق بخش عمومی با الگوهایرگرسیون خطی فازی (FLR ،(خود توضیح میانگین متحرک انباشته (ARIMA (و خود توضیح میانگین متحرک انباشتهی فازی (FARIMA (پیشبینی میشود و سپس الگوی دقیق تر با استفاده از معیارهای مختلف انتخاب شده و مصرف برق سایر بخش ها با الگوی دقیق تر پیش بینی می شود. برای افزایش ظرفیتهای تولید برق به پیشبینی بلند مدت (10-30 ساله) نیاز است و به همین دلیل پیشبینی تا سال 1410 انجام میگیرد. متغیرهای این تحقیق، مصرف برق، متوسط قیمت برق و تعداد مشترکین برق میباشند. دورهی مطالعه سالهای 1347 تا 1393 میباشد که دادههای سالهای 1389-1347 برای تخمین و دادههای چهار سال آخر برای ارزیابی و مقایسه مورداستفاده قرار میگیرد. پس از ارزیابی الگوها با معیارهای مختلف، نتایج نشان داد که الگوی خود توضیح میانگین متحرک انباشتهی فازی دارای دقت بیشتری میباشد. پس از پیش بینی با استفاده از این الگو مشخص شد که مصرف برق بخش های عمومی، خانگی، کشاورزی و صنعتی در سال 1410 به ترتیب به 65892 ،134322 ،66587 و 139481 میلیون کیلووات ساعت خواهد رسید.
ارزیابی الگوهای سری زمانی و فازی برای پیشبینی مصرف برق بخشهای مختلف ایران تا افق 1410 Keywords:
ارزیابی الگوهای سری زمانی و فازی برای پیشبینی مصرف برق بخشهای مختلف ایران تا افق 1410 authors
پرویز حاجیانی
استادیار، اقتصاد انرژی دانشگاه خلیج فارس
حجت پارسا
استادیار، اقتصاد انرژی دانشگاه خلیج فارس
محسن توان
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی، دانشگاه خلیج فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :