اصلاح عملکرد رله دیستانس خطوط انتقال انرژی با استفاده از شبکه های عصبی

Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,337

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE12_232

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387

Abstract:

در این مقاله یک طرح جدید برای کاربرد شبکه های عصبی در ترمیم عملکرد رله های دیستانس ارائه می شود . الگوریتم های مرسوم رله های دیستانس در شرایطی که خط انتقال از دو طرف تغذیه می شود و در حالیکه خطا از طریق مقاومت رخ می دهد دقت خود را از دست می دهند . در این مقاله نشان داده خواهد شد که به کمک شبکه های عصبی می توان رفتار رله دیستانس با الگوریتم DFT را در این موارد ترمیم نمود . در این طرح جدید از دامنه های ولتاژ و جریان فازهای مختلف بعنوان ورودی های شبکه عصبی استفاده می شود . نتایج تست این الگوریتم و مقایسه آن با الگوریتم فوریه تمام سیکل بر روی یک سیستم شش باسه 230 کیلو ولت نشان می دهد که به کمک شبکه های عصبی می توان دقت رله های دیستانس را افزایش داد .

Authors

حسن خراشادی زاده

گروه برق قدرت ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه بیرجند

مجید صنایع پسند

گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی ، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خراشادی زاده ح. "حفاظت دیستانس خطوط انتقال انرژی با استفاده ...
  • J. _ Andrichak, G. E. Alexander, Distance Relays Fundamental _ ...
  • A.G. Phadke, J. S. Thorp *Computer Relaying for Power Systems ...
  • S. Haykin, Neural Networks, IEEE Press, New York , 1994. ...
  • PS _ AD/EMTDC User's Manual, Manitoba HVDC Research Center, Winnipeg, ...
  • A. Ferrero, S. Sangiovanni, E. Zappitelli, ،0A Nev Algorithm for ...
  • M. T. Hagan and M. B. Menhaj, :Training Feedforward Networks ...
  • نمایش کامل مراجع