شناسایی و دسته بندی چالش های شرکت های دانش بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و رویکرد BPMS ؛ مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان یزد

دانش همواره ابزاری قدرتمند در تثبیت جایگاه هر فرد/جامعه، خدمت رسانی به عموم و رویکرد تعالی جوامع مستقل کنونی است. ارزش دانش آنجا حیاتی تر و معرض تر می گردد که بتوان آن را به کالا/خدمتی جهت رفع نیازمندی های جامعه بشری تبدیل نمود. شرکت های دانش بنیان به عنوان یک موسسه کوچک حقیقی- حقوقی، از جمله موسسه هایی است که توانایی بالایی در تبدیل دانش به فناوری دارند. این در حالی است که شرکت های دانش بنیان در ایران نسبت به موارد مشابه در خارج و با توجه به سند چشم انداز 20 ساله ایران، در وضعیت مناسب و مطلوب قرار ندارند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی چالش های پیش روی شرکت های دانش بنیان موجود در پارک علم و فناوری اقبال یزد و دسته بندی این چالش ها با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است. نمونه مورد مطالعه شامل 137 نفر از مدیران و کارکنان رده بالای این شرکت ها بوده است. 59 چالش های به دست آمده از مطالعه ادبیات موضوع و نظر خبرگان، در یک پرسشنامه تدوین و بین جامعه هدف توزیع گردید. اعتبارسنجی 128 پرسشنامه گردآوری شده، توسط روش شبکه عصبی مصنوعی پیش انتشار با MSE=2.0332 تایید گردید و دسته بندی چالش ها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و با الهام از سیستم مدیریت فرایند کسب و کار انجام پذیرفته است. نتایج نشان داد که 59 چالش به دست آمده با توجه به الگوی سیستم مدیریت فرآیند کسب و کار، در سه دسته چالش های مربوط به فعالیت های مدیریتی، عملیاتی (اصلی) و پشتیبانی دسته بندی شدند. همچنین تعداد چالش های مربوط به فعالیت های مدیریتی، عملیاتی (اصلی) و پشتیبانی به ترتیب با تعداد 27، 15 و 17 چالش به دست می آید.

شناسایی و دسته بندی چالش های شرکت های دانش بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و رویکرد BPMS ؛ مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان یزد Keywords:

شناسایی چالش , شرکت دانش بنیان , شبکه عصبی پروسپترون چند لایه , دسته بندی چالش , سیستم مدیریت فرآیند کسب و کار , پارک علم و فناوری , یزد