Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یک روش هوشمند تشخیص جزیره در شبکه ی توزیع دارای تولیدات پراکنده مبتنی بر تبدیل موجک و نزدیک ترین K- همسایگی (KNN)

Year: 1392
COI: JR_TJEE-43-1_002
Language: PersianView: 280
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهرداد حیدری ارجلو - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران- اهواز- ایران
سیدقدرت الله سیف السادات - دانشیار، دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران- اهواز- ایران
مرتضی رزاز - استادیار، دانشکده مهندسی - دانشگاه شهید چمران- اهواز- ایران

Abstract:

هدف این مقاله، ارایه روشی جدید برای تشخیص جزیره ی الکتریکی است که در شبکه های توزیع دارای DG اتفاق میافتد. این روش مبتنی بر مطالعه و تحلیل سیگنال های حالت گذرا است و با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و دسته بندی کننده ی نزدیک ترین K- همسایگی (KNN) پیاده میشود. برای هر حادثهی محتمل، با استفاده از DWT، خصوصیات مورد نیاز دسته بندی، از سیگنال های گذرای DG ها استخراج می شوند. دسته بندی کننده ی KNN بر اساس این خصوصیات آموزش داده می شود تا بتواند حوادث را به دو نوع جزیره یا غیرجزیره تقسیم کند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی روی سیستم توزیع ولتاژ متوسط CIGRE آزمایش می شود. این سیستم دارای دو DG متفاوت از نوع سنکرون و آسنکرون است. با کمک نرم افزارهای MATLAB ،DIgSILENT و WEKA؛ 162 طرح مختلف مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد تا رله ی انتخابی از نظر شاخص های مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگی و هزینه، بهینه باشد. رله ی بهینه ی انتخابی ، با استفاده از سیگنال گذرای ولتاژ DG، موجک مادر db4 و سطح سوم تبدیل موجک کار می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش در مقایسه با روش های موجود می تواند جزیره های الکتریکی را با دقت بالاتر و در زمان کوتاه تری تشخیص دهد.

Keywords:

سیگنال گذرا , جزیره , نزدیک ترین K همسایگی , تبدیل موجک , تولیدات پراکنده و سیستم توزیع

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_TJEE-43-1_002. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/600944/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حیدری ارجلو، مهرداد و سیف السادات، سیدقدرت الله و رزاز، مرتضی،1392،یک روش هوشمند تشخیص جزیره در شبکه ی توزیع دارای تولیدات پراکنده مبتنی بر تبدیل موجک و نزدیک ترین K- همسایگی (KNN)،https://civilica.com/doc/600944

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 17,733
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support