حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین

الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعات (LMS) به صورت گسترده در سناریوی حذف نویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته استسیگنال های صوتی مانند گفتار معمولا شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربه ای مدل می شوند. از طرف دیگر، کانال های صوتی در عالمواقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سناریوی حذف نویز صوتی هستند که اخیرا هرکدامبه طور جداگانه موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته اند. در این مقاله به منظور بهبود کارایی ضعیف الگوریتم LMS در حضور نویز ضربه ای و پاسخ ضربه تنک کانال صوتی، یک الگوریتم وفقی نوین ارایه می شود. به منظور حذف نویز ضربه ای از سیگنال گفتار، معیاری مبتنی بر تیوری اطلاعات، با نام کرآنتروپی، در تابع هزینه الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته شده و همچنین به منظور مقابله با ویژگی تنک بودن پاسخ ضربه کانال صوتی، تقریب نرمصفر در تابع هزینه مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی به همراه تحلیل های ریاضی، نشان دهنده برتری کارایی الگوریتم پیشنهادی درکانالهای صوتی تنک به همراه نویز ضربه ای است.

Keywords:

فیلتر وفقی , الگوریتم LMS , کانال صوتی تنک , نویز ضربه ای , نرم صفر , کرآنتروپی