بررسی و مقایسه روشهای تخمین پارامترهایمدل استوکاستیکی ARIMA
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,418
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_120
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
Abstract:
با توجه به رشد جمعیت و افزایش نیازهای روز افزون فعلی و آینده جامعه، پیش بینی پدیده های موثر در برنامه ریزی مدیریت منابع آب از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در سالهای اخیر توسعه مدلهای استوکاستیکی گام مهمی جهت رسیدن به این هدف مهم محسوب می گردند از جمله این مدلها می توان به مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک ARMIA و یا مدلهای مشتق شده از آن مدل مانند مدل خود همبسته تجمعی میانگین متحرک کسری FARIMA اشاره کرد امکان پیش بینی توسط مدل ARMIA از طریق تخمین صحیح پارامترهای مجهول امکان پذیر میباشد. روشهای مختلفی جهت تخمین پارامترهای این مدل وجود دارند که می توان به روش ماکزیمم درستنمایی و حداقل مربعات و از روشهای جدید، الگوریتم ژنتیک نام برد. در این تحقیق ضمن ارائه چندین روش تخمین پارامترهای مدل ARMIA، مقایسه ای بین روشهای ارائه شده در یک مطالعه موردی بر روی داده های سالانه دبی ایستگاه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه، انجام گرفته است. نتایج نشان دادند که روش الگوریتم ژنتیک به عنوان روش برتر نسبت به سایر روشهای مورد مقایسه در تخمین پارامترهای مدل استوکاستیکی ARMIA می باشد.
Keywords:
Authors
لاله پرویز
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، گروه آبیاری و
مجید خلقی
دانشیار گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تهران، کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :