سنجش استعداد ابتلا به فبیریلاسیون دهلیزی با استفاده از تحلیل های غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام

فیبریلاسیون دهلیزی یک تاکی آریتمی فوق بطنی است، که با فعالیت دهلیزی غیرهماهنگ و متعاقب آن وخامت عملکرد مکانیکی دهلیز مشخص می شود. بروز این بیماری در درصد بالایی از جمعیت جهان آن را به یک مشکل اجتماعی و اقتصادی تبدیل کرده است. با تشخیص زودهنگام این آریتمی کشنده قلبی، می توان آن را پیشگیری و مدیریت نمود. در این تحقیق برآنیم با استفاده از روش های غیر تهاجمی، بر پایه تجزیه و تحلیل غیرخطی سیگنال الکتروکاردیوگرام افراد مستعد ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی نماییم. این تحقیق شامل سه مرحله است، در گام نخست سیگنال های ECG جمع آوری شده از سایت فیزیونت پیش پردازش می شوند تا نویزهای ناشی از برق شهر و آرتیفکت های موجود در سیگنال حذف شوند، در ادامه سیگنال HRV از آنها استخراج می گردد. در مرحله دوم، ده ویژگی غیرخطی از سیگنال HRV، مشتمل بر میزان انحراف نمودار پوانکاره، بعد همبستگی، نمای لیاپانوف، آنتروپی تقریبی و آنتروپی طیف، و پنج ویژگی از تحلیل کمی نمودارهای بازگشتی استخراج می شوند. در مرحله سوم با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان به طبقه بندی دو گروه افراد سالم و افراد در معرض ابتلا به حملات فیبریلاسیونی می پردازیم. نتایج نهایی نشان می دهد که طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان توانسته است افراد بیمار را در زمانیکه سیگنال HRV آنها 5 دقیقه پیش از شروع حملات فیبریلاسیون دهلیزی تحلیل شده است با صحت 93% از افراد سالم تفکیک نماید.

Keywords:

فیبریلاسیون دهلیزی , سیگنال HRV , سری زمانی , کمیتهای آشوبی , ماشین بردار پشتیبان