محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی

محمد حیدری

محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی

Publish place: First National Exploration and Production Congress

Publish Year: 1388

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/60695

Document National Code:

NEPC01_035

Index date: 13 October 2008

محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی abstract

در این مقاله برای تخمین لزجت نفت خام از یک روش عددی استفاده شده است. به منظور اندازه گیری ویسکوزیته نفت خام برای سه حالت، لزجت نفت اشباع، لزجت در بالای نقطه حباب و لزجت در زیر فشار اشباع اقدام می شو د. سپس با استفاده از مدل Khan و روش گوی غلتان لزجت نفت خام تخمین زده می شود. آنگاه با استفاده از این داده ها که شامل شرایط موثر در اندازه گیری لزجت است ویسکوزیته تخمین زده شده توسط مدل ارائه شده، یک شبکه عصبی پایه شعاعی آموزش داده می شود. این شبکه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی دو لایه است که تابع تحریک لایه پنهان آن تابع گوسی بوده و برای آموزش آن از الگوریتمهای آموزش نظارت شده استفاده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی، نتایج روش آزمایشگاهی و هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه می شود. با آموزش این شبکه قادر خواهیم بود که لزجت نفت خام را بدون استفاده از مدل Khan و شرایط آزمایشگاهی، تحت هر شرایط دیگری با دقت قابل قبولی تخمین بزنیم. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی توانایی بالایی در تخمین لزجت نفت خام دارد. صرفه جویی در وقت و هزینه از دیگر مزایای این تحقیق است .

محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی Keywords:

لزجت- نفت خام عربستان - شبکه عصبی پایه شعاعی - روش گوی غلتان - مدل Khan

محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی authors

محمد حیدری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز ، گروه مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Tarek, A., Hydrocarbon Phase Behavior, Gulf Publishing Company, 1989. ...

Dexheimer, D., Jackson, C. M., Barrufet, M. A., A modification ...

Glaso, O., Generalized pressure- volum e-tem perature correlations for crude ...

Khan, S. A., Al-Mahroum, M. A., Duffuaa, S. O., Abu-Khansin, ...

Beggs, H. D., Robinson, J. R., Estimation the viscosity of ...

Chew, J., Connally, C. A., A viscosity correlation for gas- ...

Beal, C., The viscosity of air, natural gas, crude oil ...

AI-sharkawy, A.M., Alikhan, A. A., Modeling for predicting the viscosity ...

Labedi, R., Improved correlation for predicting the viscosity of light ...

Wasserman, P.D., Neural computing: Theory and Practice, Van Nostrand Reinhold, ...

Freeman, J.A., Simulating neural networks, Ad dison-Wesley Publishing Company, Inc., ...

نمایش کامل مراجع