پیش بینی رشد مکانی و توسعه پراکنده شهر یزد با استفاده از تحلیل های پیشرفته فضایی (Marcov و (Lcm)
Publish place: دومین کنفرانس شهرسازی،مدیریت و توسعه شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 895
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UCONFKH02_102
Index date: 1 July 2017
پیش بینی رشد مکانی و توسعه پراکنده شهر یزد با استفاده از تحلیل های پیشرفته فضایی (Marcov و (Lcm) abstract
این تحقیق در پی آن است که الگوی روش شناختی جدیدی را برایشبیه سازی دینامیک کاربری اراضی شهری فراهم نماید. از این روبرای پی بردن به نوع و میزان تغییرات رخ داده در منطقه فوقتصاویر ماهواره ای چند زمانه لندست سالهای 1999 ، 2006 و 2013مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته است. همچنین برای پیش بینی روندتغییرات تا سال 2020 از دو روش CA-Markov و LCM استفادهشده است، مدل سلولهای خودکار با دقت 70 % به پیش بینی نقشهکاربری اراضی پرداخته است . در نقشه خروجی مدل برای سال2020 ، بیشترین افزایش مساحت را برای کاربری مسکونی و ساختهشده به میزان 51.11 درصد و بیشترین کاهش را برای زمین بایر بهمیزان 29 درصد پیش بینی کرده است . مدل LCM با دقت 83 % بهاقدام به پیش بینی نقشه کاربری اراضی نموده است در نقشه خروجیاین مدل برای سال 2020 ، افزایش 68 % اراضی ساخته شده و کاهش24.8 درصدی زمین های بایر پیش بینی گردیده است هر دو مدلدارای دقت مناسبی در پیش بینی توسعه فیزیکی یزد در بازه زمانیمذکور می باشد و تا سال 2020 ، شهر یزد به سمت غرب و جنوبغرب و جنوب گسترش خواهد یافت.
پیش بینی رشد مکانی و توسعه پراکنده شهر یزد با استفاده از تحلیل های پیشرفته فضایی (Marcov و (Lcm) Keywords:
پیش بینی رشد مکانی و توسعه پراکنده شهر یزد با استفاده از تحلیل های پیشرفته فضایی (Marcov و (Lcm) authors
مریم مشتاقیون
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و GIS ، دانشگاه آزاد یزد
سیدعلی المدرسی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی اکبر جمالی
استادیار گروه GIS سنجش از دور و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :