بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,287
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI14_096
Index date: 17 October 2008
بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C abstract
بهینه سازان سنتی جهت انتخاب طرح مناسب برای اجرای پرس و جو در پایگاه داده های رابطه ای توزیعی به آمارهایی که از محیط گرفته می شود نیاز دارند و به صحت آمارهای برآورد شده بسیار وابسته اند و از طرفی احتمال خطا در این آمارها زیاد می باشد. وجود چنین خطایی در طرح های بهینه از میزان سرعت اجرای پرس و جو می کاهد. در این مقاله یک روش پیشنهادی ترکیبی مبتنی بر تغییر در جهت پرس و جو برای اجرا بهینه پرس و جوها به شکل طرح تطبیقی به نام G.R.C ارایه شده است. این روش با استفاده از تخمین های دوره ای برای مقابله با خطای لحظه ای و با استفاده توام از تخمین های پیش فعال و بازفعال به تخمین طرح اجرای پرس و جو می پردازد. نتایج عملی این مقاله نشان می دهد که طرح ایجاد شده برای پرس و جوها توسط این روش پیشنهادی دارای تطبیق پذیری بیشتری در محیط توزیع شده می باشد که منجر به افزایش سرعت اجرای پرس و جو می شود.
بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C Keywords:
بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C authors
مریم قنبری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فریبرز محمودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سمیه رحمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
شبنم اسبقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :