بهینه سازی اجرای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیعی با روش ترکیبی G.R.C
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,233
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_096
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
بهینه سازان سنتی جهت انتخاب طرح مناسب برای اجرای پرس و جو در پایگاه داده های رابطه ای توزیعی به آمارهایی که از محیط گرفته می شود نیاز دارند و به صحت آمارهای برآورد شده بسیار وابسته اند و از طرفی احتمال خطا در این آمارها زیاد می باشد. وجود چنین خطایی در طرح های بهینه از میزان سرعت اجرای پرس و جو می کاهد. در این مقاله یک روش پیشنهادی ترکیبی مبتنی بر تغییر در جهت پرس و جو برای اجرا بهینه پرس و جوها به شکل طرح تطبیقی به نام G.R.C ارایه شده است. این روش با استفاده از تخمین های دوره ای برای مقابله با خطای لحظه ای و با استفاده توام از تخمین های پیش فعال و بازفعال به تخمین طرح اجرای پرس و جو می پردازد. نتایج عملی این مقاله نشان می دهد که طرح ایجاد شده برای پرس و جوها توسط این روش پیشنهادی دارای تطبیق پذیری بیشتری در محیط توزیع شده می باشد که منجر به افزایش سرعت اجرای پرس و جو می شود.
Keywords:
Authors
مریم قنبری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فریبرز محمودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سمیه رحمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
شبنم اسبقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :