تشخیص ارقام دستنویس فارسی به روش جدید فازی بهینه شده با الگوریتم های تکاملی
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,364
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_126
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
تشخیص ارقام دست نویس فارسی در تصاویر با روش های مختلفی صورت گرفته است که عمدتاً دارای درصدی خطا در پیاده سازی می باشند. مراحل بکار رفته در این پروژه عبارتند از: عمل پیش
پردازش شامل نازک سازی و دوران تصویر و تبدیل آن به اندازه ای معین می باشد، برای استخراج ویژگی ها از تصاویر مجموعه آموزش از روش جعبه با پارامترهای فاصله، زاویه و جهت تشخیص ارقام از یک سیستم فازی استفاده شده است. درصدی خطا جز لاینفک سیستم های فازی می باشد که بوسیله ترکیب الگوریتم های تکامل ی ژنتیک و تبرید تدریجی کارایی سیستم مورد نظر به طور قابل توجه ی افزایش یافته است. برای مقایسه کارایی نهایی سیستم، کاهش خطای سیستم فازی و مقادیر برازندگی بدست آمده طی نسل های ترکیب این دو الگوریتم تکاملی مورد بررسی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
دادمهر رهبری
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمید رضا پور رضا
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی یعقوبی
مرکز پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :