ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهبود نتایج یادگیری تقویتی با کمک الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای نرخ یادگیری ونرخ فراموشی

Publish place: 4th National Congress of Electrical and Computer Engineering of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 828

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/609015

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF04_143

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

یادگیری تقویتی یکی از حوزههای یادگیری ماشین است و در یادگیری تقویتی، مقادیر نرخ یادگیری و نرخ فراموشی به طور دلخواه تعیین میشوند که مقادیر آنها تاثیر زیادی در جواب های نهایی دارند. در این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیکبا یادگیری تقویتی یک روش جدید برای به دست آوردن بهترین جواب مساله ارایه کردیم که نتایج را بطور قابل ملاحظهای بهتر میکند. همچنین در الگوریتم ژنتیک با به کار گرفتن ایدهای نو در تعداد جمعیت اولیه، سرعت همگرایی آن را بهبودبخشیدیم

Keywords:

Authors

اشکان ناظمی

دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

اکرم عبادی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

امین نوری

دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Yaochu and J Branke, "Evolutionary optimization in uncertain environment. ...
  • L. P. Kaelbling, M. L. Littman, and A. W. Moore, ...
  • C.-K. Goh and K. C. Tan, Evolutionary Mu lti-objective Optimization ...
  • K. Tuyls, K. Verbeeck, and T. Lenaerts, "A S el ...
  • A. Beigi and N. Mozayani, "A simple interaction model for ...
  • H. Handa, "Evolutionary Computation On Multitask Reinforcemet Learning Problems, " ...
  • J. Jiang, "A framework for aggregation of multiple reinforcement learming ...
  • M. Mary and S. Sandip, "Learning to Cooperate in Multi-agent ...
  • A. Beigi, H. Parvin, N. Mozayani, and B. Minaei, "Improving ...
  • Lingras, S. Petty, and R. Huang, Eds., ed Berlin, Heidelberg: ...
  • A. Beigi, N. Mozayani, and H. Parvin, "Chaotic Exploration Generator ...
  • A. Nowe and T. Brys, "A Gentle Introduction o Reinforcemet ...
  • A. L. Samuel, "Some studies in machine learning using the ...
  • R. S. Sutton, "Learning to predict by the methods of ...
  • S. Fallahpour, H. Hakimian, K. Taheri, and E. Ramezanifar, "Pairs ...
  • R. S. Sutton and A. G. Barto, Reinforcement learning: an ...
  • R. V. Devi, S. S. Sathya, and M. S. Coumar, ...
  • R. Aguil ar-Rivera, M. Valenzuel a-Rendon, and J. J. Rodriguez- ...
  • A. E. Eiben and) E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing: ...
  • C. H., "Hierarchical Reinforcemet Learning for Spoken Dialogue Systems, " ...
    • نمایش کامل مراجع