مدل تک پارامتری فعالیت نورونی به فعالیت عضلانی: تخمین ایزومتریک ممان مفصل ازسیگنال الکترومایوگرام
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 326
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_181
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
در رابطهی سیگنال الکترومایوگرام نیرو به هنگام انقباضهای ایزومتریک روابطی غیرخطی مشاهده میشود. اما در اکثر مطالعاتی که بر پایهی سیگنال الکترومایوگرام و مدل Hill-Type میباشند و دینامیکهای فعالیت عضله را موردبررسی قرار میدهند، این خواص غیرخطی درنظر گرفته نمیشوند.در این مطالعه روشی فرمولی برای مدل تبدیل تک پارامتری ) A-Model ( که برای خواص غیرخطی مشاهده شده در سطح نیرو مناسب میباشد، معرفی شده است. شکلمعمول خطی منحنی خروجی بر حسب ورودی سیستم دارای نزدیکی مناسب با دادههایی است که توسط وودز و ریچی - درآزمایشهای تجربی به دست آمده است. مدل تک پارامتری A-Model میتواند در کنار مدل برمبنای الکترومایوگرام Hill-Type استفاده شود و باعث بهبود نتایج شود. مقادیر اختصاص داده شده به پارامترهای مدل هم میتواند با توجه بههر عضله و برای هر فرد تنظیم شود و این انعطاف پذیری از قابلیتهای مدل است. در این پروژه هدف اصلی تبدیل فعالیت نورونی به فعالیت عضلانی توسط مدل غیرخطی معرفی شده است. اما از آنجایی که تنها دسترسی به سیگنالهایخام الکترومایوگرام داریم، تمام مراحل تا تبدیل به سیگنال فعالیت نورونی که پیشپردازش سیگنال و استفاده از مدل دینامیک الکترومایوگرام میباشد نیز انجام شده است. علاوه بر آن مدل Hill-Type هم پیاده سازی شده است و نیز در ادامه برای مشاهدهی ممان مفصل ناچارا مدل راینر نیز پیادهسازی شده است.
Keywords:
Authors
منیره مالکی
گروه بیوالکتریک ، دانشکده مهندسی پزشکی ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
محمدمهدی معینی
گروه بیوالکتریک ، دانشکده مهندسی پزشکی ، واحد علوم و تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :