سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل کلان داده به عنوان سرویس در بستر رایانش ابری

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,918

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF04_246

Index date: 1 July 2017

تحلیل کلان داده به عنوان سرویس در بستر رایانش ابری abstract

امروزه حجم انبوه دادهها در بسیاری از کاربردهای داده محور ابزار روشهای تحلیل مدیریت دادهها را نیازمند تغییر نموده است علاوه بر حجم بالا به عنوان یکی از 3 بعد اصلی این مسله که با عنوان کلان داده شناخته میشود ازتنوع زیاد و سرعت بالا باید به عنوان دو بعد اساسی دیگر یاد نمود. رایانش ابری یک تکنولوژی قدرتمند برای محاسبات پیچیده و سنگین است. رایانش ابری نیاز به اسیفاده از سخت افزارهای گران را حذف نموده و فضای محاسباتی و نرم افزار مورد نیازرا در اختیار کاربر قرار میدهد. موضوع حایز اهمیت این است که چگونه میتوان از زیر ساخت رایانش ابری برای دسترسی پردازش و انالیزکلان داده استفاده نمود دراین مطالعه بامروری برادبیات کلان داده دسته بندی انواع آن و همچنین ساختار لایه ای کلان دادهها، به بررسی کاربرد زیرسامت رایانش ابری برای تحلیل کلان دادهها میهردازیم

تحلیل کلان داده به عنوان سرویس در بستر رایانش ابری Keywords:

تحلیل کلان داده به عنوان سرویس در بستر رایانش ابری authors

حسن کرملاچعب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران

محمدرضا یوسفی نورالدین وند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران

فراز فروتن

گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
یاری علیرضا، آریانیان احسان، فرهودی مژگان. "همایش داده‌های عظیم با ...
Gantz, J., Reinsel, D., "Extracting value from chaos", IDCiView, pp ...
Philip Chen, C. L, Chun-Yang Zhang., _ 'Data-intensive applications, challenges, ...
Chen, Min, Shiwen Mao, and Yunhao Liu., "Big Data: A ...
Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, ...
Mell, P., & Grance, T., "The NIST definition of cloud ...
S. e. a. Mill, _ _ DEMY STIFYING BIG DATA: ...
Philip chen, et al, "Data- intensive applications, challenges, techniques and ...
j. e. a. chen , "Big data challenge: a data ...
J. Hurwitz, et al., "Big data for dummies, " ForDummies, ...
.[10] I. A. T. Hashem, et al., "The Rise of ...
B. Franks, "Taming the Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities ...
D. J. Abadi, et al., _ Harizopoulos, Column- oriented database ...
P. Neubauer, "Graph databases, NOSQL and Neo4j, " 2010. ...
S. A. Y.Chen, R.Katz, and P. VLDBEndow. 5(2012)1 802-1 8 ...
Z. Talia, "Clouds fors _ alab leb igdataanalytics _ _ ...
C. Ji, et al., "Big Data Processing in Cloud Computing ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تحلیل کلان داده به عنوان سرویس در بستر رایانش ابری" توسط حسن کرملاچعب، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران؛ محمدرضا یوسفی نورالدین وند، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران؛ فراز فروتن، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کلان داده، رایانش ابری، مدیریت دادهها، فضای محاسباتی، ساختار لایه ای هستند. این مقاله در تاریخ 10 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1918 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه حجم انبوه دادهها در بسیاری از کاربردهای داده محور ابزار روشهای تحلیل مدیریت دادهها را نیازمند تغییر نموده است علاوه بر حجم بالا به عنوان یکی از 3 بعد اصلی این مسله که با عنوان کلان داده شناخته میشود ازتنوع زیاد و سرعت بالا باید به عنوان دو بعد اساسی دیگر یاد نمود. رایانش ابری یک تکنولوژی قدرتمند برای ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل کلان داده به عنوان سرویس در بستر رایانش ابری با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.