بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 920
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMCONF04_260
Index date: 1 July 2017
بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین abstract
سیستم های تشخیص نفوذ امروزه به عنوان یکی از عناصر اصلی زیرساخت های امنیت در بسیاری از سازمانهاست این سیستم ها مدل ها و الگوهای سخت افزاری و نرم افزاری است که به خودکارکردن فرآیندها می پردازند. هرکدام مزایا و معایب خاص خود رادارد که سرعت و دقت از مزایای سیستم های سخت افزاری و عدم شکست امنیتی آنها توسط نفوذگران، قابلیت دیگر اینگونه سیستم می باشد. تشخیص نفوذ یک مشکل مهم تحقیقاتی در امنیت شبکه می باشد، همچنین سیستم های تشخیص نفوذ خبره نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند بنابراین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در یک سیستم تشخیص نفوذ که باعث افزایشقابلیت این سیستم ها شود بسیار مناسب می باشد. در این مقاله ابتدا با طرح سیستتم تشخیص نفوذ به بررسی انواع روشهای یادگیری ماشین می پردازیم
بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین Keywords:
بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین authors
رضا خدابنده لو
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
زهرا ذوالفقاری
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
زهرا شکری
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
مسعود فتاحیان
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهرقدس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :