رویکردی جدید برای نهان نگاری صوت بر مبنی الگوریتم کلونی مورچکان و SVD
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 516
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_275
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
با گسترش روز افزون اینترنت به عنوان محیطی برای انتقال سریع و اسان انواع اطلاعات )صوتی،تصویری ،فیلم و غیره(این امکان برای افرادی که خواستار به اشتراک گذاشتن اطلاعات خود هستند به وجود امده است.با وجود مزایای ان، این گونهانتقال اطلاعات می تواند مشکلات جدی برای موءلفانی که نمی خواهند اثارشان بدون اجازه خودشان پخش شود ایجاد کند.به همین دلیل، حفاظت از اطلاعات در برابر جعل و کپی برداری از اهمیت بالای برخوردار است.با توجه به اهمیتبالای امنیت در ارسال مکاتبات و همچنین جلوگیری از نفوذ هکرها روش های نهان نگاری ضرورت زیادی دارند در روش نهان نگاری صوت با استفاده از الگوریتمهای کلونی مورچگان و تجزیه ارزش منفردSVD ابتدا سیکنال های صوتی با استفاده از روشSVD به سه قسمت ماتریسV,S,U تبدیل می شوند و سپس با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان کوتاهترین مسیر بر روی ماتریس U را بدست آورده و داده ها یا تصویر مورد نظر را بر روی سیگنال های صوتی که طول موج کوچکتری دارند واترمارک کرده و سپس با استفاده ازSVD صوت واترمارکینگ ایجاد می شود.این مقایسات نشان می دهد که میزان مقاومت طرح پیشنهادی بالاتر از روش های دیگر می باشد
Keywords:
نهان نگاری صوت , الگوریتم کلونی مورچگانACO/الگوریتم تجزیه ارزش منفرد SVD
Authors
میلاد بهروش
داتش آموخته کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
حمید پروین
استادیار: گروه کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
احمد کشاورز
استادیار: گروه مهندسی برق ، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :