ارزیابی و مقایسه تکنیک های تخصیص منابع در رایانش ابر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_279
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
هدف رایانش ابری اجرای پردازشهای موازی در ارتباط با منابع بزرگ توزیع شده است. با این وجود، مدل رایانش ابری در مقایسه با سایر مدلهای پردازشی به میزان فزایندهای به حالات در اختیار گرفتن و مصرف منابعمیان ارایهدهندگان سرویس و کاربران آن وابسته می باشد. از این رو چگونگی تخصیص منبع به صورت منطقی بگونهای که نیازمندیها و الزامات هر دو طرف )ارایهدهندگان سرویس و کاربران( رفع شود؛ موضوعی است کهتوجه گستردهای را به خود معطوف داشته است. در واقع رایاتش ابری یک فناوری مبتنی بر تقاضا می باشد، به طوریکه تخصیص منابع پویا و انعطاف پذیر را برای خدمات تضمین شده و قابل اعتماد، به طریق پرداخت هزینهبه هنگام استفاده از خدمات به عموم ارایه می دهد. تمام هدف این تحقیق نشان دادن ویژگی منحصر به فرد اینفناوری بوده که میتواند به صورت همزمان، به هر تعداد از خدمات مبتنی بر محاسبات ابری، توسط هر تعداد ازکاربر دسترسی پیدا کرد. بنابراین، اینکه هر کاربر می بایست به طریقی ماهرانه از منابع کافی برخوردار گردد، یک امر لازم الاجرا می باشد. تخصیص منابع در محاسبات ابری، چیزی جز یکپارچه سازی اقدامات تسهیلاتی تامین کننده ابر محاسباتی به منظور بهره برداری و تخصیص منابع نادر، نمی باشد. از این رو در این تحقیق به بررسی تکنیک های تخصیص منابع پرداخته شده و در نهایت مقایسه ای بین این تکنیک ها انجام شده است.
Keywords:
رایانش ابر , داده و تخصیص منابع
Authors
فاطمه سندی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد فومن
مهدی فرخ بخت فومنی
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد فومن و شفت
پرستو شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد فومن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :