دسته بندی متون فارسی با شیوهی موازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 344
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_303
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
رشد اطلاعات، مخصوصا متون الکترونیکی فارسی، و نیاز دسترسی به این گونه فایلها اهمیت بسیار دارد. ازبهترین گزینهها برای دسترسی به این فایلها دستهبندی متون در برنامههای کاربردی مرتبط با متون از اهمیت بسیاریبرخوردار است. روشهای گوناگونی برای دستهبندی متون ارایه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعههای آموزشی، همرخدادی کلمات و منابع زبانشناسی میباشند. از مشکلات روشهای معرفی شده، انجام سریالی فرایندها می-باشد، که دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. این مقاله تلاشی در بهبود زمان دستهبندی متون با استفاده از موازیسازی میباشد. نتیجه حاصل از انجام اینکار کاهش 03 درصدی در زمان انجام فرایند دستهبندی متون میباشد.
Keywords:
دستهبندی متون , پردازش متن , NLP تولید کلمات کلیدی , موازیسازی , انتخاب ویژگی , بازیابی اطلاعات , TF-IDF
Authors
علی روحانی فر
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :