پیش بینی عملکرد شعب بانک کارآفرین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی عملکرد شعب بانک می تواند در تصمیم گیری های مدیریتی در خصوص توسعه و تجهیز شعب کارا وهمچنین تعدیل و ادغام شعب ناکارا ، سهم بسزایی داشته باشد. در این تحقیق با به کارگیری الگوریتم شبکه عصبیمصنوعی، عملکرد شعب بانک کارآفرین پیش بینی شده است. سری زمانی مورداستفاده برای پیش بینی عملکرد شعب بانکدر 4 دوره بعد (بهار 1396)، شامل عملکرد شعب در 5 دوره گذشته (بهار 1395 و بهار، تابستان، پاییز و زمستان 1394)است. به منظور دستیابی به بهترین الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، 10 الگوریتم آموزش مختلف مورداستفاده قرار می گیرد.مبنای انتخاب بهترین الگوریتم آموزش، مقدار خطای آزمایش در نظر گرفته شده است. در مقاله اخیر، کارایی شعب درادوار مختلف با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها محاسبه می شود. با توجه به بررسی های به عمل آمده کارآمدترینمدل تحلیل پوششی داده هایی که سازگار با شرایط بانک کارآفرین ازلحاظ تعداد شعب و شاخص های (ورودی، خروجی)موردبررسی است، مدل بی سیسی ورودی محور است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم آموزش , تحلیل پوششی دادهها , مدل بی بی سی ورودی محور , بانک کارآفرین