کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت از طریق بررسی زیرشاخه های آن در سیستم های اطلاعاتی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,900

This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_224

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

امروزه دقت، سرعت و همچنین انعطاف پذیری در تصمیم گیری ها و توان پیش بینی آینده اهمیت بسزایییافته، تمام سازمان ها و بنگاه ها با دسترسی به اطلاعات مهم در لحظه و تصمیم گیری دقیق و سریع نوعیمزیت رقابتی برای خود ایجاد می کنند . یکی از راه های رسیدن به این مهم، شناخت و استفاده از هوشمصنوعی در سازمان ها و بنگاه هاست .هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پرواضح است که این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم حتی علوم انسانیرا در بر گرفته است. هوش مصنوعی (AI)، روشی است در جهت هوشمند ساختن رایانه ها، در حقیقتایجاد توانایی تدکر انسانی در ماشین، از اهداف این پدیده ی نوظهور است که تا رسیدن به نهایت آن، یعنیساخت ماشینی با قدرت استدلال و ادراک انسانی، راه بسیار در پیش است. در این مقاله، ضمن بررسی جایگاههوش مصنوعی در سازمان و سیستم های اطلاعاتی، تعدادی از کاربردهای هوش مصنوعی و علوم زیر شاخهی آن، در مدیریت سازمانی و گرایش های مختلف، توضیح داده شده و در آخر نتیجه می شود که بکار گیریهوش مصنوعی در تصمیم گیری ها و سایر امور مدیریتی در عصر حاضر، اجتناب ناپذیر است و یکی ازمهمترین روش های کسب مزیت رقابتی برای هر مجموعه ای می باشد. در حقیقت سازمان ها نمی توانند بدوناستفاده از هوش مصنوعی و سیستم های خبره، امید چندانی به بقا و ترقی داشته باشند.

Authors

مهدی زارع پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مدیریت دولتی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کنث.سی.لاودن و جین.پی.لودن.(1388). سیستم های اطلاعات مدیریت (ترجمه ی حبیب ...
  • پورذاکر عربانی، -سودابه.مفاهیم هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • حبیبی پیرکوهی، آرش و شائمی برزکی، علی.(2005) .سیستم های خبره ...
  • قاسم نژاد مقدم، نیما و بقائی نیا، فاطمه و بافنده ...
  • عرب مازار یزدی، محمد و احمدی، علی و عبدلی، محمود.(1385). ...
  • رعی، رضا(1380). شبکه های عصبی، رویکردی نوین در تصمیم گیری ...
  • رضائیان، ‌علی .مبانی سازمان و مدیریت .تهران :سمت، 1380 ...
  • راسل، استوارت و نورویک، پیتر.(1383).هوش مصنوعی(ترجمه رامینرهنمونو اناهیتا هماوندی)، تهران ...
  • پارسا، محمد؛ (1382)، بنیادهای روان شناسی، تهران: انتشارات سخن، چاپ ...
  • آذر، عادل و افسر، امیر و احمدی، پرویز.(1385).مقایسه روشهای کلاسیک ...
  • ارانمنش، سید حسین .هوش مصنوعی در مدیریت پروژه .تهران : ...
  • گیلای نیا، شهرام (1389). هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیی مناسب ...
  • _ _ CConference om _ Technoloov f.ommnter &. _ 28 ...
  • Metaxiotis, K & Ergazakis, K & Samouilidis, E and Psarras, ...
  • WFMO. (2001). History of AI. Worldwide Financial Membership Organization. U.S. ...
  • Nordlander, T.E. (2001). Ai Surveying: Artificial Intelligence In Business, Thesis ...
  • Drucker, D., (2000). Intermet Marketing Gets More Analytical. Internet week, ...
  • Benavides, J and Carlos, P.J. (2002), creating an expert system ...
  • International Journal of Operations & Production management. Vol _ 22, ...
  • Collopy F, Armstrong js. (1992). Rull Based Forecasting: Development and ...
  • lensberg T & Eilifsen A & Mckee T.E. (2006). Bankruptcy ...
  • نمایش کامل مراجع