مقایسه الگوریتم های فراابتکاری به منظور حل مسیله فروشنده دوره گرد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,075
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTCK03_017
Index date: 1 July 2017
مقایسه الگوریتم های فراابتکاری به منظور حل مسیله فروشنده دوره گرد abstract
مسیله فروشنده دوره گرد از جمله مسایل کاربردی در صنعت حمل و نقل است که حل بهینه آن، سرعت عمل بالاتر در سرویس دهی و رضایت مشتری را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا حل بهینه مسیله فروشنده دوره گرد با استفاده از روش برنامه نویسی پویا برای دومجموعه داده Iran59 و مجموعه دادهای شامل ده شهر از ایران بدست آمده است. سپس این مسیله با سه الگوریتم فراابتکاری تپه نوردی، تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک برای همان مجموعه داده ها حل شده و عملکرد روش های فراابتکاری با حل بهینه مقایسه شده است. مقایسه ها از جهت نیل به جواب بهینه، زمان اجرا، و حافظه مصرفی می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهند که الگوریتم تپه نوردی در کمینه محلی متوقف می گردد و تور پیشنهادی آن طولانی تر از سایر روشها می باشد. اما الگوریتم های تبرید شبیه سازی شده و ژنتیک موفق می شوند جواب بهینه را بدست آورند. مقایسه زمان اجرای این الگوریتم ها نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک در کمترین زمان به جواب بهینه دست پیدا می کند. همچنین روش تپه نوردی کمترین مقدار حافظه مصرفی را داراست.
مقایسه الگوریتم های فراابتکاری به منظور حل مسیله فروشنده دوره گرد Keywords:
مقایسه الگوریتم های فراابتکاری به منظور حل مسیله فروشنده دوره گرد authors
نازنوش اطمینان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
الهام پروین نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
محمد صفری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
مهدی مسعودی چله گاهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :