الگوریتم ردیابی چشم با استفاده از فیلتر کالمن چند مدلی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 745
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTCK03_024
Index date: 1 July 2017
الگوریتم ردیابی چشم با استفاده از فیلتر کالمن چند مدلی abstract
امروزه ردیابی چشم از اهمیت بسیار بالایی در توسعه سیستم های کامپیوتری مرتبط با انسان و آنالیز احساسات آن دارد. هدف از این مقاله نیز ارایه الگوریتم به منظور بهبود کارایی ردیابی چشم فرد در تصویر می باشد. در این مقاله از فیلتر کارلمن چند مدلی برای بهبود کارایی چشم استفاده شده است. در فیلتر کالمن کلاسیک از یک مدل برای تخمین هدف استفاده می شود ولی در فیلتر کالمن چند مدلی از چند مدل برای تخمین هدف استفاده می شود ولی در فیلتر کالمن چند مدلی از چند مدل برای تخمین هدف استفاده می شود. مهمترین ویژگی فیلتر کالمن چند مدلی بهبود کارایی و کاهش خطای تخمین آن نسبت به فیلتر کالمن کلاسیک می باشد. الگوریتم پیشنهادی از دو بخش ساخته شده که در بخش اول مکان اولیه چشم تشخیص داده می شود. در این قسمت از ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده. همچنین در بخش دوم، به تخمین موقعیت چشم در فریم بعدی با استفاده از فیلتر کالمن چند مدلی که در آن مدل های سرعت ثابت و شتاب ثابت به کار رفته است، پرداخته می شود.
الگوریتم ردیابی چشم با استفاده از فیلتر کالمن چند مدلی Keywords:
الگوریتم ردیابی چشم با استفاده از فیلتر کالمن چند مدلی authors
سیدحسن ضیافتی باقرزاده
گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید طوسی زاده
گروه برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :