بهبود کیفیت تقطیع تصویر در تصاویر سونوگرافی با استفاده از یادگیری تقویتی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 991
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTCK03_054
Index date: 1 July 2017
بهبود کیفیت تقطیع تصویر در تصاویر سونوگرافی با استفاده از یادگیری تقویتی abstract
سونوگرافی، یکی از روش های تصویربرداری در پزشکی است که در آن تصاویر حاصل از انتشار امواج مافوق صوت برای کاربردهای تشخیص مورد استفاده قرار می گیرد. پردازش دیجیتال این تصاویر به دلایلی مانند وجود نویز، یکسان بودن توزیع مقادیر شدت و نامشخص بودن مرز اندام ها از بافت تصویر فرآیندی دشوار است. در این مقاله تقطیع تصویر و بهبود کیفیت تصویر تقطیع شده در طی سه فرآیند پیش پردازش، پردازش و پس پردازش صورت می گیرد. در فرآیند پیش پردازش تصویر به مجموعه ای از زیر تصاویر تقسیم می شود با استفاده از یک ساختار چندعاملی ابعادی که بهترین نتیجه را در تقطیع تصویر خواهد داشت انتخاب می شود. در فرآیند پردازش عامل یادگیری تقویتی مقادیر عملکرد آستانه گیری و ابعاد عملگر بازکردن را برای تقطعی تصویر دست می دهد. در فرآیند پس پردازش برای بهبود کیفیت تصویر تقطیع شده مناسب ترین ابعاد برای عملگرایی مورفولوژی تعیین می شود. نتایج پیاده سازی روش ارایه شده بر روی نمونه داده مربوط به غده پرستات نمایش داده شده است.
بهبود کیفیت تقطیع تصویر در تصاویر سونوگرافی با استفاده از یادگیری تقویتی Keywords:
بهبود کیفیت تقطیع تصویر در تصاویر سونوگرافی با استفاده از یادگیری تقویتی authors
شاذان قاجاری
دانشگاه فردوسی مشهد
محمدباقر نقیبی سیستانی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :