بررسی روش های انتخاب ویژگی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,573
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTCK03_058
Index date: 1 July 2017
بررسی روش های انتخاب ویژگی abstract
با توسعه امکان ذخیره سازی اطلاعات و کاربرد آن ها در حوزه های مختلف، داده هایی با ویژگی های زیاد و ابعاد بالا تولید می شوند. این مجموعه داده ها دارای ویژگی های گمراه کننده، نامرتبط، زاید و نویزدار هستند که در صحت عملکرد و زمان محاسباتی تاثیر منفی می گذارند برای حل این مشکل می توان از انتخاب زیرمجموعه ویژگی بهینه استفاده نمود. انتخاب ویژگی مدل را ساده تر می کند. این کار باعث می شود که هزینه محاسبات کاهش یابد. با حذف ویژگی های غیرمفید، مدل شفاف تر و جامع تر می گردد. همچنین باعث تسریع در فرآیند یادگیری، کاهش فضای ذخیره سازی و بهبود کارایی مانند صحت و دقت می شود. در نتیجه وجود الگوریتم های انتخاب ویژگی برای کاهش ابعاد داده ها در داده های با ابعاد بالا ضروری است. این مقاله ابتدا، انواع روش های انتخاب ویژگی را معرفی می کند و سپس روش های رایج آن ها را توضیح می دهد. در نهایت برخی از مقالات ارایه شده در سال های اخیر را با توجه به دسته بندی انجام شده، بررسی می کند.
بررسی روش های انتخاب ویژگی Keywords:
بررسی روش های انتخاب ویژگی authors
شبنم اصفهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدمحمدحسین معطر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :