استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها

حمید طباطبایی; سیدرضا قادریان; مرضیه مصدقیان; حسین سلامی

استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها

Publish place: 3rd International Congress on Technology, Communication and Knowledge

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/611285

Document National Code:

ICTCK03_063

Index date: 1 July 2017

استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها abstract

حمله فیشینگ یکی از حملات مبتنی بر مهندسی اجتماعی است که با فریب دادن کاربران به صورت هدف دار آنها را به سمت وب سایت هایی کاملا مشابه با وب سایت های اصلی هدایت می کنند. این اتفاق به دلیل صدمات سختی که به اعتماد مردم و سایت های پرداخت ها تاثیر منفی دارد. به همین دلیل وجود سیستمی که بتواند کاربر الکترونیکی و وب سایت های اجتماعی و ... وارد می آورد، بر تعاملات میان آن را از اعتبار وب سایت آگاه کرده و هشدارهای لازم را به او بدهد از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این نوشتار با استفاده از نظریه مجموعه های خشن و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر و بکارگیری موثر از قابلیت یادگیری شبکه عصبی مدلی برای شناسایی صفحات وب فیشینگ ارایه شده است. نتایج آزمایشات نشاندهنده دقت بیش از 68 درصدی مدل پیشنهادی در شناسایی این نوع صفحات می باشد.

استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها Keywords:

حمله فیشینگ , سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر , شناسایی خطر , وب سایت های پرداخت الکترونیک و اجتماعی , نظریه مجموعه های خشن

استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیق پذیر به منظور بهینه سازی و آموزش پذیری برای شناسایی حملات فیشینگ در وب سایت ها authors

حمید طباطبایی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

سیدرضا قادریان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهشد

مرضیه مصدقیان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

حسین سلامی

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

گره یک واحد پردازش محسوب می‌شود. این سیستم‌ها مشکل [11] ...

M. Saeedi, F. Saghafi, M. Askarzadeh, M. Jalali, Effective factos ...

Pimanova, J. Great News for Email Users: Spam Rates Dropped ...

and-stats/> . [December 2012]. ...

James, L. (2005). Phishing Exposed. (1th ed.). New York: Syngress ...

Peppard, J., & Rylander, A. (2005) _ Products and services ...

[Online] , _ .mekabay. c om/c ours es/industry/phi shing.ppt>. [October ...

Zhang, D., Yan, Z, Jiang, H., & Kim, T. (2014). ...

Chuan, Y., & Wang, H. (2008). Anti-Phishing in Offense and ...

Masanori, H., Akira, Y., Yutaka, . (2009). Visual Similarity- based ...

Zhang, H., Liu, G., Chow, T. W. S., Liu, W. ...

Ross, T. J. (2004). Fuzzy logic with engineering applications. (2th ...

Zdzistaw Pawlak. Rough set theoryand its applicati onsInstitute of Theoretical ...

Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E. (1997) A computational ...

نمایش کامل مراجع