کاربرد تکنیکهای داده کاوی جهت تشخیص آدرسهای فیشینگ

دراین مقاله سعی برآن است تا فیشینگ که ازآن به عنوان یک جرم مهندسی اجتماعی تعبیر میشود معرف یگردد دراین نوع کلاهبرداری کلاهبردار یا فیشر نامه های الکترونیکی با ادعاهای مختلف به قربانی ارسال و با تکنیکهای شامل دستکاری ادرسهای وب سایت ها قربانیان به صفحه دلخواه خود هدایت می کند برای مقابله بااین فریبکاری تدابیرضدفیشینگ متعددی اندیشیده شده است صفحات وب نامه های الکترونیکی و ادرسهای فیشینگ حاوی ویژگیهایی هستند که از آنها می توان برای تشخیص این کلاهبرداری استفاده کرد دراین مقاله تکنیک های داده کاوی مانند دسته بندی توسط درخت تصمیم و شبکه عصبی با استفاده ازاین ویژگی ها جهت تشخیص ادرسهای جعلی بکار میرود عمده ترین علت گسترش فیشینگ نااگاهی کاربران ازوجود چنین کلاهبرداری است پس اموزش میتواند تاحدزیادی اززیانهای فیشینگ جلوگیری کند اما تدابیر تکنیکی دیگری مانند نرم افزارهای ضدفیشینگ رفع معایب موجود درمرورگرها ایجاد پایگاه داده هایی حاوی پیوندهای مخرب و ... درجهت مقابله ارایه شده است

Keywords:

فیشینگPhishing) , فیشرphisher) , داده کاوی , شبکه عصبی , درخت تصمیم , URL