الگوریتم جدیدی جهت قطعه بندی خودکار ناحیه ی سر عصب بینایی در تصاویر شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی

در این مقاله، الگوریتم جدیدی جهت استخراج خودکار ناحیه ی دیسک نوری در تصاویر رنگی شبکیه ی چشم مبتنی بر پردازش چند دقتی ارایه خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش مکان یابی و استخراج است. چالش موجود در مکان یابی حضور نواحی روشن در سطح تصویر مانند اکسودیت ها و روشنایی غیر یکنواخت تصاویر و چالش بخش استخراج نیز وجود لبه های تار و مبهم دیسک نوری مانند ناحیه ی PPA در اطراف و رگ ها در داخل دیسک نوری است. در الگوریتم پیشنهادی در بخش مکان یابی از تبدیل بالاکلاه مورفولوژی و عمل تطبیق الگو در فضای فوریه با استفاده از یک فیلتر ویژه استفاده شده است. در بخش استخراج، رویکرد جدیدی برای پیش پردازش با استفاده از اصلاح ضرایب کرولت گسسته ی سریع و فیلتر دوسویه غیر خطی ارایه می شود. برای قطعه بندی نهایی نیز از آستانه گیری استفاده شده است. آزمایشات بر روی دو پایگاه داده ی استاندارد تصاویر شبکیه انجام گرفته است. در بخش مکان یابی در تمامی تصاویر با نرخ 100 درصد، مکان دیسک نوری تشخیص داده شد. در بخش استخراج، میانگین شاخص DICE برای دو پایگاه داده ی مذکور به ترتیب 0/96 و 0/95 درصد است که بهتر از روش های دیگر است

Keywords:

قطعه بندی تصویر شبکیه , تبدیل فوریه (FFT)تبدیل کرولت (FDCT)فیلتر دوسویه ی غیرخطی , تبدیل بالاکلاه