سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 594

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SPIS02_035

Index date: 1 July 2017

ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان abstract

در سال های اخیر تحقیقات بسیاری در زمینه بازیابی اطلاعات موسیقی انجام گرفته است که یکی از آنها روش فیلیپس برای شناسایی موسیقی می باشد. در روش فیلیپس، سیگنال صوتی دریافتی به قاب های همپوشان تقسیم می شود و سپس هر قاب با استفاده از یک بانک فیلتر به 33 زیر باند فرکانسی تقسیم می شود. با استفاده از انرژی این باندها برای هر قاب یک زیراثرانگشت 32 بیتی به دست می آید. یکی از چالش های روش فیلیپس، بهبود شناسایی موسیقی در شرایط نویزی می باشد. در این مقاله روشی برای اصلاح روش فیلیپس پیشنهاد می شود که با این چالش مقابله کند. برای این کار بیت های اثرانگشت با استفاده از 3 باند فرکانسی تولید می شود و علاوه بر آن یک ماسک توان تولید می شود. ماسک توان یک ماتریس وزن داراست که به بیت های اثرانگشت نسبت داده می شود به طوری که به بیت هایی که احتمال نویزی شدنشان بیشتر است وزن کمتر و به سایر بیت هایی که به احتمال زیاد سالم مانده اند وزن بیشتری را نسبت میدهد. به این ترتیب بیت های سالم، نقش بیشتری را در شناسایی قطعه مورد نظرایفا می کنند. نتایج آزمایش ها بر روی مجموعه داده های شامل 250 آهنگ 15 ثانیهای منتخب از GTZANنشان می دهد که روش پیشنهادی باعث بهبود قابل ملاحظه ای در روش فیلیپس برای شناسایی قطعه موسیقی در شرایط نویزی می شود.

ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان Keywords:

ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان authors

مارال ابراهیم زاده

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد اکبری

دانشکده کامپیوتر ، دانشگاه علم و صنعت ایران

بابک ناصرشریف

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ یزدانیان، سعید، شناسایی قطعات موسیقی با استفاده از اثرانگشت ...
Jie, T, Gang, L, Jun, G., "Improved algorithms of music ...
Pedro Cano, Elio Batlle, Ton Kalker, Jap Hatesma, "A Review ...
Haitsma, J., & Kalker, T."A highly robust _ fingerprinting system, ...
_ Strength _ In ...
_ _ _ _ Processing (ICASSP) , pp. 1394-1398, 2014. ...
_ _ _ _ _ Consumer Electronics, 59(3), pp.652-656, 2013. ...
Xiong, W., Yu, X., Shi, J, "August. An improved audio ...
Shi, J., Yu, X., Liu, H., Xiong, W., "Audio fingerprinting ...
Shi, J., Yu, X., Wang, Y., Wa, W., Swaminathan, . ...
_ _ _ ti _ cfm2id=39085 _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان" توسط مارال ابراهیم زاده، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد اکبری، دانشکده کامپیوتر ، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ بابک ناصرشریف، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اثرانگشت صوتی، شناسایی موسیقی، فیلیپس، ماسک توان، باند انرژی هستند. این مقاله در تاریخ 10 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 594 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر تحقیقات بسیاری در زمینه بازیابی اطلاعات موسیقی انجام گرفته است که یکی از آنها روش فیلیپس برای شناسایی موسیقی می باشد. در روش فیلیپس، سیگنال صوتی دریافتی به قاب های همپوشان تقسیم می شود و سپس هر قاب با استفاده از یک بانک فیلتر به 33 زیر باند فرکانسی تقسیم می شود. با استفاده از انرژی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ھود عملکرد سیستم شناسایی موسیقی با استفاده از اثرانگشت و ماسک توان با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.