منطق ارتباطی فازی برای کاهش ترافیک شبکه در سیستم های کنترل شبکه با استفاده از تخمین گرهای بهینه
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 614
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS02_036
Index date: 1 July 2017
منطق ارتباطی فازی برای کاهش ترافیک شبکه در سیستم های کنترل شبکه با استفاده از تخمین گرهای بهینه abstract
استفاده از شبکه داده در حلقه کنترل توجهات فزایندهای را براساس کاربردهای انعطاف پذیر و اقتصادی اش در سالیان اخیر به خود جلب نموده است. از طرفی استفاده از شبکه مشترک چالش ها و مشکلات جدیدی را از جمله تاخیر و از دست رفت اطلاعات بوجود آورده است. این مقاله کاهش اثرات نامطلوب شبکه را با استفاده از کاهش ترافیک و بار ارتباطی مورد نیاز شبکه نشان می دهد. یک چارچوب تخمین برای سیستم های کنترل شبکه مطرح می شود که در آن تخمین های فیلتر کالمن محلی در زمان هایی که توسط برنامه ریز ارتباطی جدید فازی مشخص می شود به تخمینگر از راه دور ارسال می گردد. بدین منظور دو تخمین گر وجود دارد. یک تخمین گر از راه دور که متغیرهای حالت سیستم را تخمین میزند و کپی محلی آن که همین خروجی را می دهد. خروجی تخمین گر با مقدار واقعی مقایسه می شود و اگر خطا کم باشد احتمال ارسال داده با یک تصمیم فازی کاهش می یابد. روش بدست آمده بر روی یک سیستم جرثقیل سقفی با مشخصه های غیرخطی پیاده سازی و تست شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ترافیک شبکه کاهش یافته و منطق ارتباطی فازی پیشنهادی قادر است برای سیستم های دینامیکی غیرخطی تحت شبکه بهترین مصالحه بین نرخ ارتباطی و عملکرد سیستم ایجاد نماید.
منطق ارتباطی فازی برای کاهش ترافیک شبکه در سیستم های کنترل شبکه با استفاده از تخمین گرهای بهینه Keywords:
منطق ارتباطی فازی برای کاهش ترافیک شبکه در سیستم های کنترل شبکه با استفاده از تخمین گرهای بهینه authors
مهناز اثباتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،
مجتبی احمدی خانه سر
استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،
علی شهزادی
استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :