بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام
Publish place: The Second National Conference on Science and Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,595
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF02_008
Index date: 1 July 2017
بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام abstract
پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای سهام داران برخوردار است تا بیشترین سود را کسب کنند و همواره به دنبال راهکار های منطقی و دقیق جهت پیش بینی بوده اند. بنابراین، سرمایه گذار در بازار بورس نیز نیازمند ابزار های لازم،قدرتمند و قابل اعتماد است تا از طریق آن به پیش بینی قیمت سهام بپردازد. تکنیکهای داده کاوی میتوانند این پیش بینی را به خوبی انجام دهند. تکنیک های داده کاوی علاوه بر جمع آوری و مدیریت داده ها، آنالیز و پیش بینی هایی را نیزشامل می شود که با کشف الگو های موجود و روابط ناشناخته میان داده ها به ما در امر پیش بینی یاری می رساند و اغلبافراد برای تصمیم گیری و برنامه ریزی برای آینده استفاده می کنند. دراین مقاله الگوریتم های مختلف داده کاوی که تاکنون جهت پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس مورد استفاده قرار گرفته اند، با یکدیگر مقایسه شده و بررسی خواهند شد. از جملهی این الگوریتم ها می توان شبکه عصبی مصنوعی، شبکه ی عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک را نام برد.
بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام Keywords:
بررسی و مقایسه روش های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام authors
رویا روشندل
دانشجوی کارشناسی، موسسه ی جهاد دانشگاهی، گروه مهندسی کامپیوتر، خوزستان، ایران
مکیه امیری منش
مربی، موسسه ی جهاد دانشگاهی، گروه مهندسی کامپیوتر، خوزستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :