تشخیص خطا در سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از الگوریتم ترکیبی فیلتر کالمن بی رد و فیلتر اطلاعات توسعه یافته
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 533
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EECCONF02_030
Index date: 1 July 2017
تشخیص خطا در سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از الگوریتم ترکیبی فیلتر کالمن بی رد و فیلتر اطلاعات توسعه یافته abstract
تشخیص خطا یک راه موثر برای افزایش قابلیت اطمینان یک فرآیند صنعتی جهت پایش لحظه به لحظهی عملکرد آن است . به طور کلی خطا به هر گونه انحراف از وضعیت کاری مطلوب گفته م ی شود . برا ی ی ک سیستم دینام یکی پی اده ساز یالگوریتم تشخیص خطا در معماریهای مختلفی از قبیل: متمرکز، غیرمتمرکز و توزیعشده صورت م ی پذ یرد. در ای ن مقاله، رویکردی متمرکز با استفاده فیلتر ترکیبی کالمن بی ردUKF (و فیلتر اطلاعات توسعه یافته و فیلتر اطلاعات توسعه یافته EIF ارایه شده استریا که به به اختصار (فیلتر ترکیبی EIF-UKF (نامیده شده است. این فیلتر، هم زمان مزایای دو الگوریتم موجود، یعن ی فیلتر UKFو فیلتر EIF را دارد. این روش مانند فیلتر کالمن بی رد از دقت بالاتر برخوردار است و همپن ین همانند ف یلتر اطلاعات قابلیت پیاده سازی به صورت غیرمتمرکز و توزیعشده را نیز دارد. الگوریتم متمرکز ارایه شده برای سیستمها ی دینام یکی با ابعاد پایین، به تخمینی دقیق تر با محاسبات کمتر و تشخیص زودتر خطا م ی انجامد . همچن ین برا ی سیستمها ی با ابعاد بزرگ LSS ،(مبنایی برای مقایسه عملکرد رویکردهای غیرمتمرکز می باشد.
تشخیص خطا در سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از الگوریتم ترکیبی فیلتر کالمن بی رد و فیلتر اطلاعات توسعه یافته Keywords:
تشخیص خطا , سیستم های دینامیکی غیرخطی , استفاده فیلتر ترکیبی کالمن بی رد(UKF , فیلتر اطلاعات توسعه یافته (EIF)
تشخیص خطا در سیستم های دینامیکی غیرخطی با استفاده از الگوریتم ترکیبی فیلتر کالمن بی رد و فیلتر اطلاعات توسعه یافته authors
امین آذرشب
دانشگاه صنعت نفت
مهدی شهبازیان
دانشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :