بررسی کیفیت زیبایی در منظر شهری بر اساس مفهوم دیدهای متوالی مطالعه موردی : منطقه پیشکوه تربت حیدریه
Publish place: Congress new scientific horizons in the field of civil engineering, architecture, culture and urban management in Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 790
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF04_159
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
با توجه به گرایش فطری انسان به زیبایی و تاثیر گذاری آن بر همه ابعاد زندگی و از طرف دیگر اهمیت زیبایی و جذابیت منظر در مطلوبیت زندگی شهروندان و تفسیر آنان از محیط زندگیشان، تلاش در راستای شناخت و ایجاد اصول زیبایی شناختی در منظر شهر، به عنوان امری مهم و اجتناب ناپذیر اهمیت می یابد. از این روی پژوهش حاضر به دنبال آن است تا دراستای دستیابی به هدف اصلی که ارزیابی کیفیت های موثر بر زیبایی شناسی منظر شهری است، با استفاده از روش توصیفی تحلیلی، پس از بررسی مفهوم منظر، -سیر تکامل و جایگاه آن در مولفه ها و نظام های طراحی شهری، به ارایه کیفیت های عام معرفی شده توسط اندیشمندان مختلف برای محیط مطلوب پرداخته و در نهایت پس از گزینش کیفیت خوانایی، تباین را به عنوان اصل و زیر کیفیت برگزیده و دربرگیرنده بسیاری دیگر از اصول مورد بررسی قرار داده و تاثیر آن را بر زیبایی شناسی از طریق ارایه تعدادی شاخص عینی و تکنیک دیدهای متوالی کالن در محور مسیر گردشگری پیشکوه تربت حیدریه بررسی کند. نتایج تحلیل و بررسی ها در سکانس های سه گانه محور حاکی ازمطلوب بودن شاخص ها در این محور است؛ گرچه شدت و ضعف شاخص های مختلف در سکانس ها اندکی متفاوت می باشد. در پایان نیز پیشنهاداتی جهت افزایش مطلوبیت و کیفیت سکانس ها در راستای زیبایی آنها بر اساس شاخص های تباین ارایه شده است .
Keywords:
Authors
نرجس سادات فاطمی
پژوهشگر دوره دکتری، گروه شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مسعود سلیمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه معماری ، واحد کاشمر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کاشمر، ایران
مجید فدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه معماری ، واحد کاشمر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کاشمر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :